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大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業にてデータアナリスト募集!勤務地自由

データアナリスト・フルリモート
Mid-career

on 2024-11-01

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大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業にてデータアナリスト募集!勤務地自由

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森田 浩介

フルカイテン株式会社のカスタマーサクセスを担当しています。 小売業界からキャリアをスタート!小売りの最前線で働き、数多くの新店舗の立ち上げ、新ブランドの立ち上げに携わり多岐にわたる業務に携わってきました。 32歳の時に偶然知ったフルカイテン株式会社のミッションである「世界の大量廃棄問題を解決する」を是非実現したいと思い転職を決意! まだまだ未熟ですが、お客様のサクセスのために日々精進! 趣味はキャンプ、観葉植物収集でアウトドアインドアどちらも好きです!

Mai Nagata

学生時代からファッションに関わり、その内約5年間、ECのMDを勤めてまいりました。 アパレル、ビューティ、ホーム雑貨、食品(菓子・アルコールなど一部)を担当。商品コントロール、販売スケジュールの立案、コスト管理、分析など多くのカテゴリーを通し、カテゴリー・アイテム毎に売りるポイントが違う事を学び、カテゴリーを超えて色々な売り方を提案し成功してきました。(ビューティで成功した販売方法をアパレルに取り入れるなど) 市場とブランドの実績データを元に分析し、「次はどのような提案ができるか」を常に意識しています。新しい企画へのチャレンジが私のモチベーションです。同僚が敬遠する様な仕事も自ら進んで取り組み、業務内外の様々な経験が新しい企画へ繋がっています。その結果などが評価され、新しいプロジェクトの担当に選ばれ社内の他チームと協力しプロジェクト遂行する経験を積んできました。 また、プロジェクトを成功させていく上で取引先との関係や社内でのコミュニケーションが重要だと考えています。この人の為に協力したい、また一緒に仕事をしたいと思ってもらえる様、新しい企画の提案や小さい問題であっても、メールだけで済まさず、直接相手と会い真摯に向き合っています。 前職で担当していた取引先の殆ど(20社ほど)は、現在も取引きをさせて頂いており、長期的・継続的な取引きで、信頼関係が築けています。 今後も現状に満足せず、常に向上心を持ち何事も前向きに取り組み、より一層のステップアップを目指します。

フルカイテン株式会社's members

フルカイテン株式会社のカスタマーサクセスを担当しています。 小売業界からキャリアをスタート!小売りの最前線で働き、数多くの新店舗の立ち上げ、新ブランドの立ち上げに携わり多岐にわたる業務に携わってきました。 32歳の時に偶然知ったフルカイテン株式会社のミッションである「世界の大量廃棄問題を解決する」を是非実現したいと思い転職を決意! まだまだ未熟ですが、お客様のサクセスのために日々精進! 趣味はキャンプ、観葉植物収集でアウトドアインドアどちらも好きです!

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

Why we do

◆ミッション 私たちは「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。 ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。 FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増えれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。 仲間たちと一緒に、あなたの経験や能力を社会問題の解決に活かしてみませんか?

How we do

◆行動指針◆ 「価値アンテナ」 「言われたことをするだけ」の人にならないようにしよう。 そういう人からは創意工夫も成長も生まれない。 目的達成の意欲を強く持ち、いつも創意工夫や改善のアンテナを張って、違いを生み出せる人になろう! 「全力トライ」 「これぐらいはいいか」の妥協を止めよう。 「こんなことで手を抜くのか」「こんな程度で諦めるのか」と思われると、お客様からも仲間からも信頼されない。手を抜かず、全力で、やり切る人になろう! 「スクラム志向」 ただ人数が集まっただけの集団にならないようにしよう。 それはチームではない。共通の目的と同レベルの意志力を持っていれば、称え合いぶつかり合いながら前に進むことができる。そんな本物のチームになろう!

As a new team member

▽仕事概要 当社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽募集背景 当社のサービス拡大に伴い、新たな顧客の課題に対してデータドリブンなアプローチを強化しています。そのため、少数精鋭のチームでスピード感を持って事業のスケールを進めるために、PoCフェーズにおける分析・検証をリードできるデータアナリストを募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 当社が提供するサービスは、ビジネスにおけるさまざまな課題解決をデータ分析によってサポートします。PoCプロジェクトを通じて、顧客の抱える具体的な問題の原因を明確化し、データに基づいたソリューションを提案することで、顧客の意思決定を支援します。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 ▽チーム体制 ・データアナリスト0名(今回の募集ポジション) ・PoCプロジェクトマネージャー2名 ※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます。 ▽担当範囲 ・課題の原因分析 ・実施施策の効果検証 ・仮説設定と検証結果の報告 ▽業務内容 ・PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定 ・実行された施策の効果検証、KPI設定と測定 ・仮説の構築と結果のレポート作成 【使用技術】 ・開発言語: Python、SQLなど ・DB: Redshift, PostgreSQL ・ツール: GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook ▽必須スキル ・統計検定準1級程度の統計知識 ・データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方 ・定量的なKPIの設定・測定の経験 ▽歓迎スキル ・PoCプロジェクトでの分析・検証業務に携わった経験 ・ビジネス課題をデータで解決するアプローチに興味のある方 ▽開発メンバーストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/204947 ▽さらに詳細…note記事一覧 https://note.com/fullkaiten_re/n/n1d04b7c56f15 ▽勤務体系 フルリモート フレックスタイム 週休二日(土日祝)年間休日125日
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