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数学的ロジック思考ができる-Deep Learningエンジニア募集!

LeapMind株式会社

What we do

  • Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとしたオープンソース「Blueoil」
  • 誰でもすぐにエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」

■LeapMindとは?

「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」

Deep Learningをあらゆるモノに適用するDoT (Deep Learning of Things)の実現を目指す企業です。
▷▷▷https://leapmind.io

■何をやっているの?

LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。

従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。

そして、2018年春、誰でもすぐにえエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。
▷▷▷https://delta.leapmind.io/

2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、エッジDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。
▷▷▷https://blue-oil.org/

現在は共同研究開発をはじめ、自社プロダクト製品のさらなる開発と提供を行うことで、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられる世界への発展に貢献しています。

Why we do

  • 各種展示会にも多く出展し、多数の講演も行なっています。
  • 最近では、自社イベントも開催いたしました。

■LeapMindのミッション

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

How we do

  • ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています。
  • 2018年春に引っ越した広いオフィス。快適に過ごせます。

■エンジニア多数

メンバーの半分以上がエンジニアで、Deep Learning, Hardware,Infrastructureなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。

■社員の出身地、17ヶ国以上

参考▶︎多国籍な会社ってどんな感じなの?社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
▷▷▷https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

Description

■Deep Learning案件実装エンジニア

【仕事内容】
 お客様の目的を理解し、実施内容を考えて実験して、その結果を纏めてレポートにしていただきます。
 具体的には、主にpython/Tensorflowを用いてプロジェクトの目標である精度を到達する試行錯誤をしていただきます。本試行錯誤は、データの前処理で画像を切り抜くことや、実際の予測時を見越したデータオーギュメンテーション、学習が進むためのハイパーパラメータの探索、loss関数を作成する時の重みの掛け方など、様々な観点で目標精度に対し前進していくことが求められます。時には、既存のネットワークを流用するだけでなく、オリジナルのネットワークを作成していくことも実施します。
 さらに、これらの試行錯誤のプロセスを実施結果として残し、マネージャーの報告業務に活用するため、自ら仮説を持って実施できる力が必要となります。
 時には上手く学習ができないこともありますが、これまでのノウハウを持ったメンバーと議論しながら試行錯誤が可能です。
 
【このポディションで得られる知見】
・最新のDeep Learningの技術を手につけられる。
・Deep Learningをどうやったら現実世界に適応できるかを考えるため、世の中に貢献できるエンジニアになれる。

【必須スキル】
・pythonの高いプログラミングスキル。
・基本的なDLの知識(コンボリューション/プーリング/バックプロパゲーション/損失関数など)。
・オブジェクト指向のような、他者が理解しやすいコードを作成するスキル。
・質問に対し的確に回答できるスキル。

【歓迎スキル】
・作成した機能がどう利用されるかを考慮した、後工程を考えながら作業ができるスキル。
・DL/機械学習の実装の実務経験。
・数式でDLを理解できるスキル。

【求める人物像】
・プログラミングが好き。
・対人コミュニケーションが好き。
・自分の作った技術が世の中の役に立つことが好き。
・最新の技術に対するアンテナが高く、試すことが好き。
・チームで成果を出すことに喜びを感じる。
・辛抱強く、様々なトライアンドエラーを繰り返すことができる。
・自分のアイディアをわかりやすく発信し、それを実行できる。

Highlighted posts

Basic info
Looking for Deep Learning実装
Job type Mid-career
Company info
Founder 松田 総一
Founded on December, 2012
Headcount 100 members
Industries IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software) / Education / Research

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Location

東京都渋谷区円山町28-1 道玄坂スカイビル 5F