深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機（好奇心など）をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

【仕事概要】 本ポジションでは、新規事業開発部R&Dチームにおいて、『NeumaticAI』の開発業務（流体シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する業務）をご担当いただきます。 当社では、2024年より高信頼かつ高速な空力特性予測ソリューション『NeumaticAI』の提供を開始いたします。 本ソリューションは従来の流体シミュレーション技術と近年発達したAIをハイブリッドした技術です。 ※紹介ページ：https://www.araya.org/service/neumaticai/ 流体シミュレーション（CFD）に時間がかかるという問題に対し、近年提供されはじめているAIメインの流体解析ソリューションでは、CFDすべてをAIに置き換えるため、大量の学習データが必要であり、信頼性に欠けるという問題があります。 一方でNeumaticAIでは、CFDの一部のみをAIにより高度化しているため、高速性、信頼性、汎化性のすべてを高いレベルで実現しています。 現在、すでに多くのお客様からお声がけをいただいており、今後多くの機能アップデートを予定している急成長中のソリューションです。 共に本ソリューションをさらに強く進化させていただけませんか？ 具体的には、下記のような業務をお願いする予定です。 ・流体シミュレーション＋AIのアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・AI学習用データセット作成のための流体シミュレーション実施 ・営業チームと連携した対クライアント折衝およびコントロール などをお願いする予定です。 このポジションでのご経験から、下記のようなスキルや経験を獲得できると考えています。 ・最先端の流体シミュレーションと機械学習の融合技術に関する知識と技術を獲得できます。 ・急成長中のプロダクト開発に従事することにより、プロダクト開発とチーム開発の高いスキルを獲得できます。 ・多様なエンジニアとの協業を通じて、機械学習の幅広い応用分野におけるアルゴリズムや開発手法の知識をアップデートすることができます。 ・希望に応じて、クライアントの問題解決に向けたAI開発をプロジェクト提案のフェーズから広範な裁量をもって推進する経験ができます。 【開発環境】 ・Python ・PyTorch ・個人ノートPCは自由選択 ・V100搭載Linuxマシン ※その他、業務ではSlack、Docker、GitHub、GitHub Actionsなどを活用しています 【採用背景】 組織強化のための増員募集となります。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・PCを自由に選択、フルリモート相談可など、社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 ▼ カジュアル面談 ▼ 1次面接（論文課題） ▼ 最終面接 【必須スキル】 ・流体・熱などの流体シミュレーションで用いられる数値解析手法に関する知見 ・機械学習に関する知見・経験 (特にPyTorchでのプログラミング経験) ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力） ・日本語力（ネイティブレベル） 【歓迎スキル】 ・AIアルゴリズム開発やデータサイエンスの実務経験 ・Pythonベースのディープラーニングフレームワークを用いたAIアルゴリズム開発経験 ・産業界における設計問題に対する設計経験やCAEやCFDなどの数値解析経験 【求める人物像】 ・AI、ディープラーニング等の最先端技術を自ら進んで学ぶことが出来る方 ・指示待ちではなく、主体的に考えてプロジェクトを進めていくことが出来る方 ・お客様の立場や考えに即した提案、技術説明、資料作成が出来る人 ・事象を多面的に捉えて、考えを論理的に説明できる人