【AI基礎知識やデジタルリテラシーを学べる育成型就活支援プログラム】 スキルアップNeXtはこれまで、約750の大手企業や自治体などに対しAI/DXの教育プログラムを提供して参りました。 NVIDIA社やMicrosoft社と共同で、専門性の高い講座の開発なども行っております。 26卒の皆様には、AI/IT人材を目指す方を対象に、 『AI/DS（データサイエンス）領域や、全てのビジネスパーソンに求められる 　デジタルリテラシー※の習得機会』と 『職種特化型の就職支援のプログラム』を無償提供することで、 ファーストキャリアの希望を実現するサポートをしております。 ※デジタルリテラシーとは？（参照：厚生労働省『デジタルリテラシーについて』） 活用されているデジタル技術に関する知識があること、デジタル技術を活用する方法を 知っていることであり、“デジタルを作る人” のみならず “デジタルを使う人” にも 求められる、働く方の全てに必要なものです。 【特徴】 ①今後社会が求めるリテラシー（知識・スキル）を習得 今後、AI/DS領域の専門人材に加え、「Di-Lite」が掲げるデジタルリテラシーを習得した 人材が求められます。時間がある学生のうちに、関連するリテラシーを身に付けることで みなさんの就職後の活躍を後押しになります。 ②就職活動でアピールできる 長期の学習や資格取得に取り組み、リテラシーを習得した経験は、みなさんの活躍を 期待してもらう、確かなアピールになります。結果、就職後の早期の活躍につながり、 市場価値を高められます。 ③専門アドバイザーの就職支援＋インターン・求人紹介 みなさんのより良い就職実現のため、AI/IT領域の専門アドバイザーが、面接対策や 自己分析をサポート。本プログラムの知識を活かせるインターンや求人紹介を通じて、 みなさんの就活を後押しします。

【高まるAI・デジタル人材の需要】 日本のAI人材市場では、2020年時点で4.4万人が不足、2030年には12.4万人まで拡大すると予想されています。 それに対し、日本の情報系学生は1学年につき3,000名程しかおらず、人手不足の解消に新規の人材が追い付かない状況です。 加えて、分野を問わず働く場に様々なデジタル技術の活用が進んでおり、デジタルリテラシーの習得は、全ビジネスパーソンにとって欠かせないものになっています。 そこで、AI・デジタルリテラシーおける人材育成・キャリア形成の両方に知見を持つスキルアップNeXtは、学生の皆様のスキル獲得とAI・デジタル人材としてのキャリア形成を支援しております。 【なぜAIのスキル・デジタルリテラシーは学生のうちに身に着けておくべきなのか】 社会人ではまとまった時間で体系的に学習に取り組むことが難しいこと、加えて中途採用で未経験からAI・デジタル人材としてキャリアチェンジすることが難しいからです。 企業は中途人材を即戦力として採用しようとしており、実務経験の有無を重視します。 一方、新卒に対しては育成することを前提に採用するため、未経験でも業務機会を得られます。 スキルアップNeXtの育成型就活支援プログラムでは、AI・デジタル人材としてキャリアをスタートするために、就活を有利に進めるサポートを行います。 AIの知識やスキル、デジタルリテラシーを身につけ、企業に強くアピールする武器を手に入れませんか。

【期間】 約半年 【受講形式】 Eラーニング （すべてフルリモート、自分の好きなタイミングで受講OK） 【コミュニティ招待】 他の受講生と交流できるコミュニティへご招待。 わからないところをお互い教えあったり、就活情報を共有したりしながら切磋琢磨できるコミュニティです。

【プログラム詳細】参加学生が就職を希望する職種に応じたコースを用意しています。 ≪AI/DS≫ ■AIエンジニア & データサイエンティスト（DS）コース AI・データ分析の基礎知識習得と実践課題への取り組みを通じて、 AIエンジニア & データサイエンティストへの就職を目指す。また、本コース修了時に E資格の受験資格を取得 Stage1 ・AIジェネラリスト基礎 　AIジェネラリストとしてAIをビジネスに活用出来るようになる ・Python入門講座 　Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築 Stage2 ・基礎数学講座 　前提知識不要レベルから機械学習の理解に必須の数学の基礎レベルまでまとめて学習 ・機械学習/データ分析基礎講座 　機械学習の概論から始まり、徐々にそれぞれのアルゴリズムの核心を学ぶ Stage3 ・ディープラーニング基礎講座 　ディープラーニングの基礎・原理を理解し、ディープラーニングを支える最先端の技術を 　プログラミングレベルでマスターする ■AIコンサルコース AI領域の基礎知識に加え、データ分析・ロジカルシンキングに関する基礎知識を習得。 AIコンサルタントへの就職を目指す Stage1 ・AIジェネラリスト基礎 　AIジェネラリストとしてAIをビジネスに活用出来るようになる ・Python入門講座 　Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築 Stage2 ・基礎数学講座 　前提知識不要レベルから機械学習の理解に必須の数学の基礎レベルまでまとめて学習 ・機械学習/データ分析基礎講座 　機械学習の概論から始まり、徐々にそれぞれのアルゴリズムの核心を学ぶ Stage3 ・問題解決のためのデータ分析基礎講座 　ロジカルシンキングを用いた課題仮説検証方法や正しくデータを読み解く 　データリテラシーを学び、データ分析による課題解決力を身に付ける ≪IT/DX≫ ■ITエンジニアコース IT・AI領域の基礎知識に加え、クラウド/開発環境に関する基礎知識を習得。 ITエンジニアへの就職を目指す Stage1 ・ITリテラシー講座 　国家試験「ITパスポート試験」を目安に、企業戦略と技術の両面からITを体系的に学び、 　ITを適切に活用できる「ITリテラシー」の獲得を目指します。 Stage2 ・AIジェネラリスト基礎 　AIジェネラリストとしてAIをビジネスに活用出来るようになる ・Python入門講座 　Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築 Stage3 ・データサイエンティスト基礎講座 　データサイエンティストとして活躍するために必要な基礎的な知識と技術を学びます。 ■システムエンジニア（SE）& ITコンサルコース IT・AI領域の基礎知識の習得を通じて、 システムエンジニア & ITコンサルタントへの 就職を目指す Stage1 ・ITリテラシー講座 　国家試験「ITパスポート試験」を目安に、企業戦略と技術の両面からITを体系的に学び、 　ITを適切に活用できる「ITリテラシー」の獲得を目指します。 Stage2 ・AIジェネラリスト基礎 　AIジェネラリストとしてAIをビジネスに活用出来るようになる ・Python入門講座 　Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築 Stage3 ・データサイエンティスト基礎講座 　データサイエンティストとして活躍するために必要な基礎的な知識と技術を学びます。 ・機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 　クラウド/開発環境に関する基礎知識の習得を目指します。 【対象者】 2026年3月卒業予定の大学生・大学院生（2024年度の学部3年生と修士1年生） ※文系理系は問いません 【こんな方におすすめ】 ・新卒でデータ分析／AI／ITエンジニア職種に就きたい ・研究室でAIを使うので基礎から学びたい ・AIの実装はできるが、理論面が理解できてない ・技術理解あるビジネス人材として差別化を計りたい ・アルバイトで実務から入ってしまったので基礎から学びたい ・データ分析や先端技術が好き