■募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 ■ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ■業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ⚫︎データ分析、モデル作成 ●データ分析、モデル作成 　〇データ要件の整理、技術スタック選定 　〇データの前処理、EDA、可視化 　〇最適な手法の調査・選定 　　・モデルの作成、精度・性能評価 　　・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　　・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　　・統計解析・因果推論などの統計モデリング 　　・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 　〇定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ●提案活動、提案内容レビュー 　〇受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 　〇整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 　〇提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●チームリーディング、メンバーメンタリング 　〇メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う 　〇組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング 　〇実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 　〇技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） ■必須要件 　〇機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 　　・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 　〇クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 　〇git / dockerを用いたチーム開発経験 　〇顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 　〇プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） ■歓迎要件 　〇LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） 　〇統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 　〇MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 　〇外部活動におけるご実績 　　・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 　　・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 　　・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 　　・ジャーナルでの論文採用経験 　　・OSS貢献 　　・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 　　　※「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ■その他 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり ▼勤務地：変更の範囲 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）