■ ELEMENTSグループについて 弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。このサービスは、大手金融や通信をはじめとする幅広い業界で200社以上に導入され、口座開設やスマートフォン契約といった身近な手続きの利便性向上に貢献しています。 さらに、新規事業として、個人の特性を活かした最適化サービスをアパレル、住居、オフィス分野で展開しています。加えて、画像認識や生成技術を活用し、アパレル業界やエネルギー産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。 2024年11月には、新たに『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションを策定しました。この新しいミッションの下、SF映画やアニメに描かれる未来社会や空想世界を現実化する取り組みをさらに加速していきます。 【他事業の一例抜粋】 〇SugeKae（アパレル事業者向けに特化した画像生成AIツール） 　⇒株式会社TSIホールディングス様（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000735.000009786.html） 　⇒株式会社ジュン様（https://www.atpress.ne.jp/news/385317） 〇PASS（氏名や住所、生年月日、経歴、資格、決済、資産、健康情報などの自分自身に関するあらゆる情報をスマートフォンで一元管理できるようにするデジタルIDウォレットアプリ） 　⇒北陸初の国家戦略特区である石川県加賀市（市長：宮元 陸）が「PASS」を採用 　　（https://elementsinc.jp/2024-03-18/） ■eKYC市場シェア5年連続No.1※1である「LIQUID eKYC」について ネット上での契約やアカウント登録、口座開設時などに必要な身元確認をオンライン完結で行うサービスです。運転免許証やマイナンバーカードなどの本人確認書類の撮影、もしくはICチップの読み取りを行い、自撮りの顔写真との照合を行う方式や、公的個人認証(JPKI / スマホJPKI)を活用した方式を提供しています。学割などの年齢確認にも対応可能です。独自のAI技術、生体認証技術、OCR技術などにより、撮影開始から完了までの離脱率の低さを実現し、累計本人確認件数は4,000万件を突破しています。 Webサイト： https://liquidinc.asia/liquid-ekyc/ (公的個人認証に関するページ： https://liquidinc.asia/jpki/ ) ※1 ITR「ITR Market View：アイデンティティ・アクセス管理／個人認証型セキュリティ市場2024」eKYC市場：ベンダー別売上金額シェア(2019年度～2023年度予測)

■想い 当社は創業以来、生体認証や画像認識のテクノロジーで社会課題の解決に取り組んできました。 個人認証ソリューションにより、社会のDX化と、それに伴う社会課題である「誰一人取り残さない」デジタル化の実現に取り組んでいます。累計本人確認件数約5,000万件のオンライン本人確認サービス「LIQUID eKYC」は、従前、店頭や郵便などアナログな手法によっていた本人確認をデジタル化し、時間や地理的な制約から人々を解放しました。事業者にとっては、これまで手続きの煩雑さから利用を断念していたユーザーの受入が可能になり、アナログ時に比べて申込率が向上するなど、ユーザーにも事業者にも新しい価値を創出しています。 今後も、画像認識/画像生成を基盤とする自社技術の強みを活かし、なくてはならない、「未来の当たり前」を創出し、社会全体に大きな価値提供をしていきます。

≪研究開発xプロダクト開発x事業開発=社会課題解決≫ ELEMENTSは、R&D、プロダクト開発、事業開発の3軸のバランスが非常に優れており、これが当社の競争優位性の源泉となっています。それぞれの分野で専門的な知識を持つプロフェッショナルが集まっており、柔軟かつ的確な対応が可能です。そのため、高い技術力を活かし、市場やユーザーのニーズに応えるとともに、業界に変革をもたらす事業を展開しています。 さらに、経営陣が技術の重要性を深く理解しており、起業や上場などで成功体験を持つメンバーが集結していることも当社の強みです。また、ソーシャルグッドな事業を推進したいという強い意志を持っていることが、当社の考え方の基盤となっています。 ≪エンジニア中心の組織づくり≫ ELEMENTSは、技術イノベーションをコアバリューとするベンチャー企業として、技術優位性を大切にしています。当社のメンバーは、有名ベンチャー企業の創業CTOや事業売却経験を持つエンジニアなど、腕に自信のある人材で構成されており、社員の多くがエンジニアです。コア技術の研究開発に従事するエンジニアも多数在籍しています。 ■開発への考え方 「データはユーザーに帰属する」 インターネットに個人情報を預ける際、安心・安全に保管や管理されることはもちろん、預けた情報は個人に帰属するということをサービス提供会社として強く意識しています。 「テクノロジーの力に驕らず、テクノロジーの力を信じる」 テクノロジーを活かす以上、その力を信じることは重要ですが、テクノロジーが完璧ではないことを認識し、時には人力も含めてその力を最大限に発揮できるように考えています。 「「正義」のあり様を問い続ける」 機械学習モデルの作成時など、学習用データの取得方法や加工には倫理観が求められます。競争社会の中でビジネスを展開する上でも「正義を貫く」ことが、中長期での成功には欠かせないと信じています。 ■体制抜粋 「QAチームが在籍し、エンジニアはテスト以外に集中できる」 2つのQAチームが存在し、各プロダクトの品質を高水準で維持しています。 「本番デプロイ前のコードレビューやペアプログラミング」 ほとんどのプロジェクトでコードレビューが実施されており、PRを通したコードレビューは浸透しています。チームによっては、部分的な問題解決のためにペアプログラミングも行っています。 「研究開発と事業展開」 大学との共同研究を通じて大企業に引けを取らない規模での研究を進めています。これにより、イノベーションのある事業に関わりたいという優秀な人材が力を発揮できる環境を整えています。開発手法についても、世界中の学術論文を研究し、実装方法を議論し、それらをシステムに落とし込むというエンジニアリング手法を採用しています。 「新規事業の立ち上げについて」 ELEMENTSでは誰でも新規事業を生み出すことが可能です。 具体的には新規事業を立ち上げる際にまず必要となる、調査～の事を指し、いくつかの条件を満たせばだれでも実行が可能です。実際の立ち上げ時には経営会議承認を以て、投資していく判断がなされます。

■背景 ELEMENTSは「⾃分だけの要素を知ることで、より⾃分らしい⽣き⽅を選択できる世界に」をビジョンに掲げ、個々人の状況や好みに応じ日常がカスタマイズされる世界の実現を目指しています。 創業当初から「個たりうるもの」は何かを追求し、現実空間における個人の特徴の認識や、特徴を活用した個人認証および個人最適化ソリューションを提供してきました。 そしてこの度、個人最適化ソリューションの新たな取り組みとして、デジタル空間においても現実世界と同様に、個人に最適化したコンテンツを提供するため生成AI事業への参入に至りました。 ELEMENTSがこれまで培ってきた画像処理技術や機械学習技術の知見をいかして、事業者が活用しやすいアプリケーション形式での提供を軸に様々な業界への展開を予定しています。 第一弾として、ファッションEC企業向けに生成AIを活用した画像生成サービスのα版を提供開始します。 ■新サービス（Sugekae ）について 生成AIにより購入層に合わせたEC商品画像を自動で生成するサービスです。複雑なプロンプトを入力する必要なく、誰でも簡単に高度な生成AIが利用できる点が特徴です。これまで撮影コストの問題で販売促進が難しかった商品も手間なく訴求することができ、未着用のまま廃棄される商品の削減にも貢献します。 ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 Sugekae でできること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更） 画像制作の現場課題を解決するための鍵は、コントール性 x 自然さだと考えています。 コントロール性： ・変えるべきところ、変えないところの制御 ・超簡単に意図が伝わるPrompt/UI/UX 自然さ： ・クリアな線画や物体間の接地面 ・遠近感の整合性やフォーカス/ボケ感のバランス これらの課題に取り組み、Sugekaeのプロダクト開発を加速させる画像処理エンジニアを募集します。 具体的な業務内容： ・Sugekae の画像処理エンジンの精度向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・Compfy UI を使用した生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたパイプラインの開発 ・GPUを用いた画像処理APIのチューニング・最適化・基盤構築 画像生成AIを用いた事業立ち上げのコアメンバーとしてチャレンジしてみませんか？募集をお待ちしています。 【必須スキル・経験】 ・ PythonでのWebAPI開発経験 ・ PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・ クラウド（AWS/GCP/Azure）での機械学習システムのデプロイ・管理運用経験 ・ 生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 【歓迎するスキル・経験】 ・ GPUを用いたWebAPIのパフォーマンス / コストの最適化の経験 ・ ディープラーニングに限らない画像処理に関する知見を持っていること ・弊社のビジョンへ共感がある人 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる ・丁寧に建設的に議論ができる人 ・素直で技術が好きな人