《 事業内容 》 ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■サーバーレスアーキテクチャ基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■ビッグデータ分析基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■モバイルアプリケーションに関する企画、デザイン、開発、運営 ■マーケティング・システム構築のためのサービス「カスタマーストーリー」の企画、開発、運用 ■音声認識（Amazon Alexa）技術に関するコンサルティング 【クラスメソッドのビジネス】 クラスメソッドは「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける。」という経営理念のもと、クラウド、モバイル、ビッグデータ、音声認識技術のコンサルティングやシステム開発、運用サービスを提供しています。高い評価を得る技術者集団として、お客様の事業課題に寄り添った提案力と、蓄積・形式化したノウハウをベースに継続的なビジネス支援を行っています。 【オープンな発想】 広い視野を持ち、何事にも積極的に取り組んでいくのがクラスメソッドのスタイルです。 作り手視点のプロ意識と消費者視点のセールス意識を軸に、社員の1人ひとりが現場提案とスピード決裁をモットーとした課題解決を行っています。 【高い技術力】 私たちは常に興味と関心を持ち、新技術に取り組むチャレンジを続けています。 AWSパートナーネットワーク（APN）の1万社を超えるパートナー企業のうち、国内14社のみに認定されている最上位プレミアティアサービスパートナーに8年連続認定。（https://classmethod.jp/aws/certification/） 世界トップレベルの実績と豊富な経験をもとに、高水準の技術支援サービスを提供しています。 また、「GitHub Enterprise」パートナーシップ認定といった形でも評価をされています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ◆「やってみた」系技術メディア 『DevelopersIO』の運営◆ 社員が得たナレッジを公表していく技術ブログサイト『DevelopersIO』を運営しています。「DevelopersIO」はAWS、アプリ開発、データ分析、ChatGPT等の最新技術情報からリモートワークや働き方に関する記事まで多彩なトピックを紹介するクラスメソッドのオウンドメディアです。 新サービスや技術にアンテナを張り、いち早く試した結果をあますところなく公開します。

《社会から必要とされる存在であり続けるために》 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー クラスメソッドは、お客様から常に必要とされる付加価値を提供し、社会から必要とされる存在であり続けることを目指しています。 そのために市場へ耳を傾け、技術情報やノウハウを自ら創造、発信、改善し続け、お客様や技術コミュニティなど幅広い分野への貢献に努めています。 また、クラスメソッドは技術力でお客様の売上に貢献するために、私たちはビジネス視点とコンシューマー視点を兼ね備えた柔軟な思考を心がけています。 それらを下支えするのはフラットな組織と個人裁量です。 クラスメソッドは学びを欲するクリエイティブな人材を積極的に採用し、より多くのお客様にサービスをご提供しています。

【私たちのワークスタイル】 社会から必要とされる存在であり続けるためには、技術を愛するメンバーが技術に携わることを楽しみ、充実感を持って取り組める環境が大切だと考えています。 そんな環境を実現するため、クラスメソッドはでは『プライベートが大切であること』に重点を置き、ワークライフバランスに力を入れています。 例えば、基本的にはどこのオフィスでも自由に勤務可能であり、家庭の都合や将来的な移住などにも、柔軟に対応しております。 また、産休・育休・介護休暇の取得も可能で、育休取得率は100%です。 社員全員に大切な時間を過ごしてもらうことが、何よりも大切だと考えます。

■職務内容 クラウドサービスの技術検証を通じて得られたノウハウやCloudFormation/CDKによる導入実績に基づき、データ分析基盤・機械学習基盤のIaC化やnOpsを推進して、素早くお客様によるシステムの内製化を支援することがミッションです。 クラウドサービスにおけるデータ分析基盤のプロフェッショナルとして、データ利活用に取り組むお客様と並走するようなかたちで、お客様自身のビジネスに専念できる分析基盤の導入をお手伝いします。 ▼データ分析基盤・機械学習基盤に関する設計・構築 ・共通サービステンプレートや新規ビジネスのプロトタイプを設計・開発します。 ・データ分析基盤を中心としたプロトタイプ作成を、お客様と一緒に議論しながら支援します。 ・お客様自身が運用していけるように、データ分析基盤・機械学習基盤に関するIaCの開発や技術トレーニングを提供します。 ・アナリティクス関連サービスのリファレンス実装の提供や、新機能・新サービスについても積極的に検証して情報発信していただきます。 ▼データ分析基盤・機械学習基盤に関するコンサルティング ・お客様がクラウドを利用する上での様々な課題に対するシステム構成提案、既存システムの改善提案、パフォーマンス改善を技術支援します。 ・DWHを使った基本的な構成から、コストエフェクティブなデータレイク、DockerやStep Functionsを利用したサーバーレスアナリティクス構成に至るまで幅広く技術支援します。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能です。お気軽にお問い合わせ下さい。 ■必須経験 / スキル ・AWSもしくはGoogle Cloudの利用経験やそれに相当する知識があること ・NW・DB・OS・セキュリティに関する基礎知識があること ・プログラム開発経験、特にPythonやSQLの開発経験があること ・ブログや動画による情報発信を楽しむことができること ■歓迎する経験 / スキル ・AWSによるIaCの設計・開発経験 ・DevOpsの設計・開発・運用経験 ・dbtによるデータモデルの設計・開発・運用経験 ・データエンジニア、データサイエンティストの経験 ・アーキテクチャのコンサルティング経験 ■働き方・得られる経験 多数の案件情報や技術情報に触れ、自らブログ・動画による情報発信や設計・構築を通じて、クラウドネイティブなソリューションアーキテクトやコンサルタントになることができます。また、コンサルティングチームではAWSやGoogle Cloudを自由に検証できる環境があり、検証や調査しながら自分の技術力を高めることができます。 AWS認定のTop Engineersや全てのAWS資格所有者とペアで実務経験を積むことで、ともにエンジニアとしてのキャリアを高め合える職場です。 最新のクラウドサービスや機能、ベストプラクティスはブログや動画を通じてアウトプットすることで、お客様や全てのエンジニアへ貢献できるチャンスがあります。 ※100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。 ■求める人物像 ・プロジェクトの課題に対してチームで課題解決に取り組み行動できる人 ・組織の課題を主体的に考え、組織やビジネスに変革をもたらす行動や仕組みづくりに貢献できる人 ・お客様の潜在的な課題を把握し、課題解決や提案に取り組める人 ・アウトプット（組織改善、ブログ等）を重視できる方