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AIスタートアップで C#の開発経験を活かしませんか?アプリ開発エンジニア

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Mid-career

on 2023-04-19

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AIスタートアップで C#の開発経験を活かしませんか?アプリ開発エンジニア

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

一平 宇佐見

ディープラーニングを用いた開発してました。

Mitsumune Yoshida

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。 今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

Rio Onishi

木村優

高専三年次,NHKロボコンに参加.電子制御工学科であるにも関わらず,フライス盤での切削加工職人になりかける. 高専四年次,制御工学の影響で数学に興味が出始める.元数値計算屋だった担任の先生と意気投合し,留学生や五年次の先輩と共に,休日の土曜日に線形代数等の勉強会の様なモノをやり始める. 高専五年次,卒業研究として,当時流行っていたMicrochip PICシリーズを使ったロボットアームの様なモノを作る. 学部三年次,Gentoo Linux/~x86を使い始める.代数学の講義にて,LaTeXでの課題提出を繰り返した所,担当の先生が講義ノートのLaTeX化を目論み始めたらしく,LaTeXソースの提出を求められる. 学部四年次,Gentoo Linux/~ppcを使い始める.編入時の単位認定による空き時間が発生し,FLOSS系IRC channelに入り浸る.卒業研究では,Gentoo Linux/~amd64上でファジィ推論を応用した英文作成支援システムの試作を行った. コスモリサーチに入社.Cygwinを使い始める.無線通信実験機,放送用FPU,信号発生/解析装置,産業用DAQ,気象レーダー等の開発において,エンジニア/プレイングマネージャーとして従事.顧客からのヒアリング,フルカスタムボードの回路図,FPGAデザイン,組み込みファームウェア,PCソフトウェア等の仕様検討/設計/レビュー/実装/実機確認/アフターサポートの他,若干のマネジメントを行う. HACARUSに入社.自転車 + 日帰り登山を始める.Edge AIの開発において,エンジニアとして従事.データサイエンティストとのディスカッション,FPGAデザインおよびC++ライブラリ等の仕様検討/設計/レビュー/実装/テストの他,若干のマネジメントを行う. 趣味は読書.趣向するジャンルは,技術書を除けば,翻訳古典/思想史/社会史/哲学/民俗学/文化人類学/動植物学/古生物学/地質学/宇宙科学/ホラー/ミステリー.

What we do

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

What we do

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

Why we do

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。 私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

How we do

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針 】 受け身を避け、自立と責任を追求する 課題を恐れず、可能性を探索する 一人ではなく、オープンな会話を行う 無理を見つけ、互いに手を差し伸べる 日本に留まらず、世界に視点を向ける

As a new team member

AIを使った外観検査システム(HACARUS Check)の開発をチームで推進いただくアプリケーションエンジニアの方を募集しています。最新の.NET関連技術で開発いただけます。スタートアップでC#の開発経験をいかしていただけます!ぜひお気軽にご応募ください。 【仕事の内容】 ・WPFのアプリケーションUIの実装 ・バックエンド処理の実装 ・画像処理、機械学習ライブラリの組み込み、カメラ・照明等のHW制御 ・新規技術の調査とチームでの共有 ・コードの品質の向上に向けての取り組み ・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援 【必須経験】 ・3年以上のいずれかの開発言語プログラミング経験 (C#, C++, Javaなど) ・新しいプロダクト創出に対する好奇心を持てる方 ・チームで共働できるコミュニケーションスキル 【歓迎条件】 ・英語でのコミュニケーション能力 ・機械学習を用いたシステムの開発・運用経験 ・CI/CD の構築・運用経験 ・自動テストを用いた開発実務経験 ・画像処理に関する知識 【開発環境】 言語・フレームワーク - C# -.NET 6 その他 Docker,Git,Figma コミュニケーションツール GitLab,Slack,Google Meet,Zoom 開発環境・開発チームについてはこちらも是非ご覧ください! ハカルスが挑戦していること -技術編- https://www.wantedly.com/companies/hacarus/post_articles/131448
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一平 宇佐見Other engineer
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Company info

Founded on 01/2014

70 members

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  • Funded more than $1,000,000/
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  • Funded more than $300,000/

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