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全プロダクト対象!機械学習システムの導入・研究・開発を担うエンジニア募集

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2023-02-17

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全プロダクト対象!機械学習システムの導入・研究・開発を担うエンジニア募集

Mid-career
Expanding business abroad
Mid-career
Expanding business abroad

Masaya Abe

2013年株式会社ディー・エヌ・エーに新卒入社。 入社後は主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当していました。 ・モバゲープラットフォームのAPI新規開発・運用 ・攻略メディアプラットフォーム開発・運用 ・GCPの様々なサービスを利用した大規模アプリ共通 BaaS基盤開発 2018年1月に株式会社Deaps Technologies に転職し、 「Deaps」アプリのバックエンド・機械学習周りの全般担当。 2019年1月に株式会社ネクストビートに入社。

Tomokazu Uehara

- 犬派でしたが、猫を飼い始めてから猫好きです。 - SPIは調和型 / 16Personalities:仲介者INFP-A - 開発からスタートして、開発しないキャリア(ビジネス側)を歩んできました。  起業時にRails、Meteor、Pythonなどいろいろな言語やフレームワークで開発し、  やっぱり開発は楽しいなと原点に立ち返りました。  そんな中、キャリアとしては、なにかを生み出すエンジニア等の職種の方達の  力を十分に発揮してもらう環境作りなどの仕事をしていきたいと思っています。

淳矢 川井

◾︎現職 株式会社ネクストビートの開発グループで、ベビーシッターと保護者のマッチングサービスである「キズナシッター」のテックリードを担当しています。 過去に、子育て情報メディア「キズナメディア」の開発を担当していた経緯もあり、現在は兼務という形でPjMのようなこともさせていただいています。 バックエンドからフロントエンド、モバイルアプリと、アプリケーション開発の領域を幅広く経験してきました。 採用、広報、社内カルチャー形成、オフショアマネジメントなどの領域にも積極的に関わらせていただいています。 色々挑戦できる環境に感謝です。 ■現在の技術スタック Web: Scala、Play Framework、Angular、TypeScript、ngxs、rxjs、HTML、css(sass) Android: Kotlin、RxJava(Kotlin)、Jetpack iOS: swift、RxSwift データ分析: BigQuery、Re:dash、Python、Firebase DB: MySQL(設計、クエリチューニング) ■過去の経験 PHP、シェルスクリプト(bash)、js、HTML、css(sass)、Java、C(アルゴリズム、ゲーム開発、自律移動ロボット開発)、VBA、要件定義、顧客折衝、単体/結合/システムテスト、保守/運用 ◾︎学生時代 徳島大学、同大学院で計6年間をすごし、Edutainmentをテーマとした研究をしていました。 「楽しみながら真剣に取り組める」をコンセプトに、VRやAR、スマートデバイスを活用した防災教育システムの研究開発をしていました。 ■在学中の実績 大学学内での学士/修士での優秀賞、教育工学系の学会にて、教授含む上位数%が受賞対象の年間優秀賞、全国の様々な大学から参加者を募った技術コンペでの最優秀賞の受賞、ジャーナル論文の執筆/採択、IEEE系の国際会議への参加など。 ◾︎卒業後 在学中に共同研究を行っていた地元のシステム開発会社に入社し、SEとして、企業向けSNSや顧客情報管理ツール、IoTを活用した来店者の統計分析サイトなど、要件定義から設計・開発・保守運用まで、幅広く業務を経験しました。 入社後約1年半が経過したタイミングで、自社サービスの開発をしてみたいと思うようになり、新卒入社した企業を退職。 2018年9月に現職、株式会社ネクストビートに中途入社し、エンジニアとして楽しく働いています。 ◾︎趣味 旅行、カメラ、サウナ

株式会社ネクストビート's members

2013年株式会社ディー・エヌ・エーに新卒入社。 入社後は主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当していました。 ・モバゲープラットフォームのAPI新規開発・運用 ・攻略メディアプラットフォーム開発・運用 ・GCPの様々なサービスを利用した大規模アプリ共通 BaaS基盤開発 2018年1月に株式会社Deaps Technologies に転職し、 「Deaps」アプリのバックエンド・機械学習周りの全般担当。 2019年1月に株式会社ネクストビートに入社。

What we do

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 未来の日本を担う子どもが安心して育つ環境をつくるためには「子育て世帯が安心して子どもを預けられる環境」と「子育てをしながら仕事を続けられる環境」づくりが必要。 両者の実現のために「保育業界」と「子育て世帯」へのソリューションを提供しています。 <保育士バンク!プラットフォーム> ・保育士バンク!コネクト:保育士の業務効率化を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!パレット:保育士のエンゲージメントの可視化と向上を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!:保育士の就職・転職支援、保育施設への採用・マーケティング・経営支援等のソリューションサービス <KIDSNAプラットフォーム> ・KIDSNA STYLE:子育て情報動画メディア ・KIDSNA園ナビ:保育園・幼稚園特化の検索Webサイト ・KIDSNAシッター:有資格者100%のフリーランス保育士と保護者のマッチングアプリ ■地方創生領域 働き手の不足、過疎化の進行、地方は多くの課題を抱えています。 地方のデジタル化やインバウンド増の中、地方の重要産業である「観光業界」へのソリューションを提供しています。 ・おもてなしHR:宿泊施設への採用・マーケティング支援、宿泊業界への転職を希望する方の就職・転職支援等のソリューションサービス ■グローバル領域 日本は人口減少が加速する中で、世界人口は70億人から2030年には85億人への増加が予想されています。 日本企業として、グローバルな競争環境に適応する必要があります。そのために「グローバル領域」での事業展開を行っていきます。 ・Hospitality Careers:シンガポールの観光業に特化したSNSドリブンの課題解決プラットフォーム
半期に一度の全社総会にて、「新人賞」、「ベストクリエイター賞」・「MVP最優秀賞」等の様々な賞で、活躍者を称え合っています。
エンジニアはCTOによる徹底されたコードレビューを行っており、他職種との連携 × 少数開発チームでユーザーファーストな開発をしています。
プロダクト開発に関わる全ての職種(営業、マーケター、エンジニア、デザイナー 等)が社内に在籍しているオールインハウス体制のため、迅速な意思決定や柔軟性のある業務遂行が可能です。
スクラム体制でのプロダクト開発、および、PdM・PjM・エンジニア・デザイナーから成るスクラムチームで、変化の大きな顧客のニーズに対応しやすい体制で実装しています。

What we do

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 未来の日本を担う子どもが安心して育つ環境をつくるためには「子育て世帯が安心して子どもを預けられる環境」と「子育てをしながら仕事を続けられる環境」づくりが必要。 両者の実現のために「保育業界」と「子育て世帯」へのソリューションを提供しています。 <保育士バンク!プラットフォーム> ・保育士バンク!コネクト:保育士の業務効率化を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!パレット:保育士のエンゲージメントの可視化と向上を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!:保育士の就職・転職支援、保育施設への採用・マーケティング・経営支援等のソリューションサービス <KIDSNAプラットフォーム> ・KIDSNA STYLE:子育て情報動画メディア ・KIDSNA園ナビ:保育園・幼稚園特化の検索Webサイト ・KIDSNAシッター:有資格者100%のフリーランス保育士と保護者のマッチングアプリ ■地方創生領域 働き手の不足、過疎化の進行、地方は多くの課題を抱えています。 地方のデジタル化やインバウンド増の中、地方の重要産業である「観光業界」へのソリューションを提供しています。 ・おもてなしHR:宿泊施設への採用・マーケティング支援、宿泊業界への転職を希望する方の就職・転職支援等のソリューションサービス ■グローバル領域 日本は人口減少が加速する中で、世界人口は70億人から2030年には85億人への増加が予想されています。 日本企業として、グローバルな競争環境に適応する必要があります。そのために「グローバル領域」での事業展開を行っていきます。 ・Hospitality Careers:シンガポールの観光業に特化したSNSドリブンの課題解決プラットフォーム

Why we do

プロダクト開発に関わる全ての職種(営業、マーケター、エンジニア、デザイナー 等)が社内に在籍しているオールインハウス体制のため、迅速な意思決定や柔軟性のある業務遂行が可能です。

スクラム体制でのプロダクト開発、および、PdM・PjM・エンジニア・デザイナーから成るスクラムチームで、変化の大きな顧客のニーズに対応しやすい体制で実装しています。

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションは創業10年目を迎える現在でも、1文字も変わることなく掲げ続けています。 日本の人口は、現在1億2,500万人ですが、2050年には1億人を割り、2100年には現在の人口の半分以下になると言われています。そして現在も、少子高齢化、過疎化、そこから生じるワークフォースの減少などの様々な課題が生じています。 また、20世紀後半からインターネットが急速に普及し、生活に欠かせない基盤として定着する一方で、様々な理由からITの利用に困難を抱える層と、有効に活用できる層との間に社会的、経済的格差が生じています。 このような情報の非対称性や労働生産性の低下等の難解なマクロトレンドに民間から対峙し、ITを通じてニッポンがより元気になるよう少しでも貢献したい。ミッションにはそのような想いが込められています。

How we do

半期に一度の全社総会にて、「新人賞」、「ベストクリエイター賞」・「MVP最優秀賞」等の様々な賞で、活躍者を称え合っています。

エンジニアはCTOによる徹底されたコードレビューを行っており、他職種との連携 × 少数開発チームでユーザーファーストな開発をしています。

ネクストビートで働く人は、雇用形態を問わず全員を「クルー」と呼びます。 同じ会社にいるだけの社員ではなく、同じ船で運命を共にする「船員」です。 船は全員がそれぞれの役目を全うしなければ進むことができず、また乗船した「クルー」は、目的地到着まで運命共同体です。 それぞれのクルーが、多様な価値観を保ちつつも一丸となって社会課題に挑むために、3つのカテゴリーで整理された”nextbeat Identity”を指針として規定しています。 ■永遠ベンチャー 現状維持に甘えず、社会変化を見つめよう。 困難に直面したときにこそ、方法を全力で模索し、逆境をチャンスに変え続ける。失敗し続けても何度も立ち上がり、勇気と覚悟を持って新たな道を拓いてゆく。そんなマインドを大切にしています。 ■ALL実践者 最速最高の行動で示そう。 自ら率先して課題を発見し、領域を常に拡張し続ける。「人口減少社会への価値貢献」と顧客の創造、その両立に挑み続ける。その行動指針のもと、業務に取り組んでいます。 ■One Vibes 多様性の中で生まれる摩擦を歓迎しよう。 目先の利益よりも、社会、仲間、関わるすべての人への誠実さを優先し続ける。自らの職域にとらわれず、互いの可能性を引き出す中で新たなイノベーションを生む。そんな組織力が最大の強みです。

As a new team member

弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 ※変更の範囲:ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 【対象となるプロダクト(例)】 ・BtoB:保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット ・BtoC:保育士バンク! / KIDSNA STYLE / KIDSNA園ナビ / おもてなしHR ・CtoC:KIDSNAシッター ・プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム 【使用技術】 ・開発言語:Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence 【募集背景】 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。今後ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。 【必須スキル】 ・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験 ・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ・確率論・統計学の基礎知識 【歓迎スキル】 ・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験 ・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 ・MLOps の構築・実践経験 【勤務地】 ・東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス ・福岡県福岡市中央区天神1-1-1 アクロス福岡東館 ※変更の範囲:当社拠点全般(配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります) ※異動実績がない職種・部門もございますので、詳細は面接時にお尋ねください。 【Tech Vision】 「全員CTO」 私たちが目指すのは、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくこと。 そのために、新しい技術を積極的に取り入れる組織であるだけでなく、全員が「技術的な意思決定」に挑戦してほしいと考えています。 ネクストビートは、挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与えます。 全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる、究極の開発生産性を目指す組織です。 【働く環境】 ・服装カジュアル(ドレスコードあり) ・Slackでの活発なコミュニケーション ・24〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制(コアタイム:10時〜16時の実働8時間) ・リモートワーク(曜日固定、週3可能) ・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) 【技術力向上支援制度】 ・技術書籍購入支援 ・平日勉強会参加支援 ・チーム毎のペアプロ、モブプロ ・CTOによるテクニカルレビュー ・技術書籍150冊以上保管(貸出可能) ・国内テックカンファレンス参加支援 ・週1で業務時間内に2時間自己学習の場提供(夕学) ・開発定例(週30分 / 知見や技術トピックの共有) ・技術イベント(Nextbeat Tech Bar / 隔月開催) ・資格取得支援(AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ) ※有期労働契約の更新基準:業務量、業務の進捗状況、能力や業務成績、勤務態度、会社の経営状況により判断、更新回数の上限の指定はなし
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    Founded on 10/2013

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    東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス