✅事業内容 【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング 　-戦略コンサルティング 　-DXコンサルティング ◇AIインテグレーション 　-デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 　-データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム ✅現在提供しているプロダクト（他のサービスも開発中です！） - ilodoli( https://apol.co.jp/solution/ilodoli ) - POPAI( https://apol.co.jp/solution/popai ) - Motion Cap( https://apol.co.jp/solution/motioncap ) - PONES( https://apol.co.jp/solution/pones )

✅経営理念 「コンサルティング＋AIで社会進化の軌道を描く。」 私たちは、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、スピーディーに、沢山のAIサービスを世の中に浸透させることにこだわり抜きます。 ✅設立経緯 「コンサルティング＋AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。

✅魅力的なメンバー 仕事には皆真面目に取り組みますが、私生活では友人のように楽しく交流する関係です。また、年齢や役職に関係なく自由に発言できるフラットな社風で、組織の風通しが良いところも弊社の魅力です。 ✅働く環境 オフィスは東京都渋谷にあります。会議参加やデータへのアクセス等の関係からクライアント企業に訪問する以外は、リモートワーク等にも対応し、柔軟な働き方も可能です。 ✅社内制度 どの募集職種であっても、その領域のプロフェッショナルと共にプロジェクトを推進することが圧倒的な成長につながるという考え方のもと、特にOJTを重視した早期育成に力を入れています！

✅募集背景 アポロでは、クライアントを相手にするプロジェクト、自社のプロダクト開発ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。 外部のパートナー企業の方にも関わってもらいながら進めていますが、プロジェクトの数に対して人手が足りません。より高い付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わっていただけるデータサイエンティストを募集しております。 ✅任せたい仕事 弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を行う役職をビジネスデータサイエンティストと名付け、活躍頂いてます。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。 業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。 ✅業務内容 クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割 - ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成 - 分析・モデリングの設計内容のレビュー - 分析・モデリング実務のレビュー（必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング） - レポートストーリー、レポートのレビュー - レポート結果等を活用した後の現場での活用施策の実行支援 - 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計 ✅社員から見たこの仕事の面白さ - コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的に関われる - 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる - 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる - プレスリリース等、外部に発信される可能性があるプロジェクトに関わることができる ✅プロジェクト事例 ①クライアント案件：大規模会員を持つクライアントのCRM案件 大規模会員組織をもつ事業会社では、各事業ごとに当該事業個別最適なマーケティングをしており、横断的な顧客の嗜好性・シチュエーションを考慮したマーケティングが行われていない現状がありました。事業横断＆各事業個別のビジネス課題を紐解き、全般的な支援を行っています。 ➥分析・モデリングの内容 リコメンデーション、価格感応度、ダイナミックプライシング、需要予測、施策効果分析、顧客タイプ分類、LTV予測、離反分析、Webログ解析・ファネル解析、アンケート設計・分析 ➥ビジネス活用の内容 顧客戦略、ロイヤリティプログラム、販売価格・ポイント償還レート変更、購買計画、生産計画、販売計画、デジタルコミュニケーション・販促（Web・アプリ・SNS・メール等）、店頭等のリアル接点でのコミュニケーション・販促 ②自社プロダクト案件：自社HR Product「ilodoli」へのモデル組込 「データの力で色とりどりな従業員と、色とりどりな打ち手を繋ぐ」をプロダクトコンセプトとしている「ilodoli」における分析業務を担っていただきます。市場やクライアント企業の従業員の”働く”に対する価値観・期待値・満足度などを総合的に分析し、人事領域でのクライアント課題を解決に導くためプロダクト開発を行っていただきます。 ➥業務内容 - 定期的な市場調査の設計・分析を基にした、レポート作成、プロダクト要件への反映 - エンジニア、デザイナー等の開発チームと連携した分析APIの構築（従業員調査等のデータを用いた従業員タイプの構築・ダッシュボードに表示させる各種スコアの設計・実装など） - 従業員の退職予兆・従業員に合わせた打ち手のレコメンドモデルの設計・構築 ✅応募要件 《必須スキル》 - 非分析ユーザ向けに分析内容を説明する業務経験 - SQL、R、Pythonのいずれかを利用した分析・モデリング経験が1年以上 - PowerPoint、Excel等の基本的な操作とレポート作成 《歓迎スキル》 - コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でのデータ分析・モデリングプロジェクトの実務経験 - 統計解析、機械学習の知識及び経験 - 調査設計および調査分析の経験 - クラウド関連(AWS/GCPなど)を利用した分析実務・モデルデプロイ業務経験 ※自然言語処理、画像解析、強化学習等の強みを活かしたい方は、「AIエンジニア」の方からご応募ください。