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自社開発AIアルゴリズムのMLOps/データ分析基盤開発エンジニア募集!

DevOps Engineer
Mid-career

on 2022-12-22

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自社開発AIアルゴリズムのMLOps/データ分析基盤開発エンジニア募集!

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Ken Mitamura

株式会社 ACES 共同創業者 / 東京大学工学部卒業 / サーバー・インフラエンジニア AWS によるインフラ全般の環境構築や運用、Django や Flask を使用した API 開発、Ruby on Rails を使用した Web サービスの開発などを行っています。 Docker の運用を積極的に進めており、開発環境から本番環境まで一貫して Docker で開発を行える環境を構築しています。 その他、機械学習をサービスに組み込む設計を行い、継続的な開発と運用ができる体制を整えています。

Shizuma Kubo

株式会社ACESを共同創業し、主にアルゴリズム開発やWebアプリケーション開発などの開発全般を行っています。 アルゴリズムは特に人を知覚するhuman sensing領域を中心とした画像認識分野の開発を行っています。アルゴリズムの開発の仕組み化やMLOpsなどの周辺領域などアルゴリズムの実装をどのように開発・運用していくかということもやっています。環境は多様で、クラウド環境のみならず、エッジデバイスや自社サーバーの構築など様々な業務を行っています。また、業務としては少ないですが、Webアプリケーション開発を行うこともあります。 ◎ 経歴 【2013年~】 東京大学理科一類入学。 学生向けイベントキュレーションサイト「facevent」の立ち上げ。Web開発をはじめる。 【2014年~】 新感覚アンケートアプリ「evatan」の開発。 Wordpress等の受託案件をいくつかやる。 株式会社Sunbornで長期インターン。 【2015年~】 株式会社FiNCで(3ヶ月)インターン。 株式会社Vasily(現zozoテクノロジーズ)で短期インターン。(Webページの表示速度の改善) 株式会社divでプログラミングキャンプTECH::CAMPのメンター兼エンジニア。(教材システムの改修とメンター業務) 株式会社みんなのウェディングでアルバイト。(オウンドメディアの立ち上げ) 【2016年~】 株式会社Gunosy。(データ分析業務、機会学習モデルの開発) 某お手伝い。(Reactでの開発) 自動記事取得アンテナサイトを開発・運用。 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 GCI ( http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/ ) [東京大学松尾研主催] (→成績優秀者) DeepLearning講座 AIL ( http://ail.tokyo/ja/ ) [東京大学松尾研主催] (→成績優秀者) 【2017年~】 個人開発サービスとして、お酒のメディア「cheerfull」をリリース。(Ruby on Railsベースの独自CMS開発) 株式会社ACESの設立。 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 GCIのTA。 松尾研究室DeepLearning講座問題作成・講座運営全般業務。 DeepLearning G検定(成績優秀者) 【2018年~】 AI投資情報プラットフォーム「cirfin」( https://cirf.in/ )の開発 香川高専AIサマースクール(夏季)講師業務。 松尾研究室DeepLearning (基礎講座・DL4US)講座問題作成・講座運営全般業務。 データサイエンス企業研修向け講師業務。 DeepLearning社会人向け講座講師業務。 【2019年~】 香川高専AIサマースクール(夏季)講師業務。 アルゴリズムAPIサービス「sharin」(https://sharon.jp/)の開発 松尾研究室DeepLearning(基礎講座・DL4US)講座問題作成・講座運営全般業務。 【スキル】 (ざっくり使うことが多いものを書いただけなので、全てを含みません) フロント系: HTML ( haml、slim )、CSS ( sass )、JavaScript、jQuery、React 言語系: PHP、Ruby、Python、Java Webフレームワーク: CakePHP、Flask、Django、Ruby on Rails、Sinatra インフラ: AWS全般、GCP、Azure、自作サーバー構築、エッジデバイス( Jetson Nano、Raspberry Piなど ) その他: WordPress DLフレームワーク: Tensorflow、PyTorch、(他も場合によっては使う) 【研究】 研究としてGenerative Adversarial Networksを使った画像生成をメインに行っていました。 特に仮想試着の研究を行っていました。 ex.UVTON: UV Mapping to Consider the 3D Structure of a Human in Image-Based Virtual Try-On Network [ICCVW'19 Kubo+] 今後は生成に限らず、身体全般の認識のほうも含めより網羅的にサーベイ・実装を行っていきます。特に、実利用を考えたアルゴリズムの利用・開発に力を入れます。

takaaki inada

株式会社野村総合研究所に新卒入社、約9年間、金融システム開発やシステム化計画コンサルティングに従事。その後、ソニーグループに転職。AWS Solution Architectとしてホームエレクトロニクス製品向けサービスのクラウドアーキテクチャ設計、クラウドインフラ構築、SRE領域で貢献。AI知見獲得にも興味がありKaggle Expert。2021年ACESに入社。最先端のアルゴリズムを世の中に提供していくMLOps領域を担当。

株式会社ACES's members

株式会社 ACES 共同創業者 / 東京大学工学部卒業 / サーバー・インフラエンジニア AWS によるインフラ全般の環境構築や運用、Django や Flask を使用した API 開発、Ruby on Rails を使用した Web サービスの開発などを行っています。 Docker の運用を積極的に進めており、開発環境から本番環境まで一貫して Docker で開発を行える環境を構築しています。 その他、機械学習をサービスに組み込む設計を行い、継続的な開発と運用ができる体制を整えています。

What we do

ACES(エーシーズ)は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」(https://meet.acesinc.co.jp/)を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。
【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。
【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。
現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。
メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。
リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。
各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

What we do

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

ACES(エーシーズ)は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」(https://meet.acesinc.co.jp/)を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

Why we do

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】 日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。 人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。 そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。 【Deep Learningを用いることで可能になること】 ・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する ・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする ・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る ・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

How we do

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援 ・リモートと出社のハイブリット勤務 ・フレックス制度(11:00〜15:00コアタイム) ・ストックオプションの付与 ・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48) ・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制 ・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中(https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659) ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

As a new team member

ACESでは現在、アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 サービスの拡大に伴い、自社開発している機械学習のモデルを素早く・継続的にリリースしていく仕組みを積極的に整備しています。 本ポジションでは業務ドメインに踏み込んだ開発の設計・実行をリード頂きながら、自社開発アルゴリズムを適切に運用していくためのMLOps/データ分析基盤の開発をご担当いただきます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行っていただける環境です。 ◆業務内容 ・自社アルゴリズム提供基盤である画像、動画、音声を入力として推論結果を出力するAPIサービスの開発 ・社内プロダクトにおける継続的なモデルのリリース、性能改善のための開発 ・サービスを支えるインフラ構成基盤のアップデート ・機械学習を用いたプロダクトのインフラ開発 ・プロダクトのフェーズに応じたフロント・バックエンド等含めた開発 ◆本ポジションのやりがい ・優秀なアルゴリズム開発者・研究者と協働し、アルゴリズムのプロダクトの開発に携わることができる ・アルゴリズムを起点に複数のプロダクト開発を開発するため、0→1の設計・開発に携われる ・アルゴリズムから事業に直結した開発を行うことを目指しているためユーザーに向いた開発ができる ・AWSを使ったMLOps・機械学習基盤のインフラ構築の経験を積むことができる ・エッジデバイスとの連携・管理など機械学習特有の開発経験を積むことができる ◆開発環境 ・コード管理 : GitHub ・言語:Python ・DB:MySQL ・OS:Linux ・Webフレームワーク:Django ・使用ツール : Docker, Terraform, AWS CDK, Sentry ・主なクラウドサービス : Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker ◆必須要件 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・IaC(Infrastructure as Code)の知識 ・Terraform/AWS CDK/AWS CloudFormationいずれかでのインフラ構築経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識 ・DevOpsとしての実務経験 ◆歓迎要件 ・アルゴリズム・データ構造に関する知識 ・スループットやレイテンシーなどの計算処理パフォーマンスに関する知識 ・セキュリティに関する知識 ・Amazon ECSやAWS Fargate の実用経験 ・機械学習(特にDeep Learning)に対する知識
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    Company info

    Founded on 11/2017

    55 members

    • Funded more than $1,000,000/
    • Average age of employees in 20s/
    • CEO can code/
    • Funded more than $300,000/

    東京都文京区湯島2丁目31−14 湯島ファーストジェネシスビル 3階 株式会社ACES