株式会社AVILENは、最新のテクノロジーを普及させるべく、AI領域に特化して企業のDX・AIXの支援行っています。主な事業内容は下記の通りです。 ■AIシステムのツール販売・受託開発 AI導入に課題を感じる企業様から依頼を受け、自社で開発したAIツールの提供、またはAIシステムの受託開発・導入を行っています。 URL：https://avilen.co.jp/service_category/solution/ ■AI人材育成サービスの開発・販売 多くの企業が社内のAIリテラシーの不足やAIエンジニア不足を課題に感じています。AVILENでは、そういった課題を解決する実践的なAI研修サービスを提供しています。 URL：https://avilen.co.jp/service_category/training/

■VISION：データとアルゴリズムで、人類を豊かにする AVILENが目指すのは、より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会です。私たちは、テクノロジーの普及は個人の可能性を大きく広げ、豊かな社会の実現に繋がると信じています。 ■VALUE：ビジョンを支える5つの指針 1. テクノロジーの探求心 2. 真の顧客価値への執念 3. 野心ある素直さ 4.All For One 我々はこれらのバリューだけでなく、他にも重視すべきことがあることを理解しています。 例えば、社会的な規範やマナーを守ることは当然だと考えています。 これらを守りつつ、バリューを指針としてビジョンの達成に努めます。 ビジョン・バリュー：https://avilen.co.jp/company/vision/

■ AIによる課題解決のプロ集団として 　例えばAVILENでは、クライエントから相談を受ける段階から、営業だけでなくデータサイエンティストも同席します。 　これは、「このAIを使って、〇〇を効率化したい」といった具体的な依頼から「AIで何かいいことできませんか？」といった曖昧なものまで様々であり、その場でより最適なソリューションを提示するためです。また、開発サイドが直に顧客と触れる機会となり、プロダクトに生の声を反映しやすくエンジニアにとっても貴重な経験となります。 　これはほんの一例ですが、AVILENは顧客にとって最善の課題解決に結びつくよう、様々な取り組みを考え、力を惜しみなく注いでいます。 ■ 最高のメンバー 　テクノロジーを広げることでより豊かな社会を実現するという同じ大きな目標に向かって、最高のメンバーが集まっています。 　kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 　様々な分野で優れたデータサイエンティスト・エンジニアメンバー、ニーズを把握し最高のプロダクトを企画・運営を行ったり、顧客と対話して最適な提案をし届ける営業部メンバー、働きやすい職場を作り・支える管理部メンバーなど合わせて、現在約60人のステージです。

【募集概要】 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 外資系の大手コンサルティングファームでの経験を積んだ弊社のAIコンサルタント及び大手金融機関のDX化躍進を支える弊社のデータサイエンティストとともに、クライアント企業の成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ 【仕事内容】 - クライアントへのヒアリング、ソリューション提案、意思決定の支援など - AIプロジェクトにおける要件定義、アルゴリズム設計、分析、開発、運用保守 - プロジェクトメンバーのマネジメント ※参画プロジェクト・ポジションに依存進 【応募資格】 ・必須条件 - IT業界におけるBtoBクライアントワークの経験がある方 - プロジェクト人数が2~10名のAIプロジェクトで機械学習・ディープラーニングモデルの実装経験及びモデルの運用保守経験がある方 - 機械学習に関わるPythonのパッケージを用いた経験（scikit-learn・XGBoost・LightGBM・Pytorch） - Git・GitHubを用いたチームでの開発経験 （コマンドラインのみの複雑な処理についてはネット検索を駆使すれば実行可） - Dockerを用いた単一コンテナの環境構築の経験 ・歓迎条件 - 視野が広く、客観的・論理的に物事を捉えられる方 - 統計・機械学習・ディープラーニングの分野における研究開発に携わったことがある方 - クライアントとのコミュニケーション、情報整理が得意な方 - AIに関連した最新技術を学ぶことが好きな方・数理的な思考力に優れている方 - Kaggleなどのデータ分析コンペティションでメダルの受賞歴がある方 - AIプロジェクトにおける開発経験が豊富な方 - Pytest・unittestなどを用いたテストコード開発経験 - AWSなどのクラウド環境を用いた環境構築及び開発経験 - AutoML（DataRobot・Amazon SageMakerなど）・BIツール（Tableauなど）を用いた経験 ・望ましい人物像 - 責任感があり、意見を発信することを恐れない方 - 上場直前のスタートアップ企業で事業を一緒に成長させたい方 - 成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 - 意義や目的を大切にし、正しく情報整理を行える方 ・得られるスキルや経験 - 金融業界を中心とした様々な業界におけるAIプロジェクトのノウハウ及び開発経験 - 統計分析・機械学習技術をビジネス課題に落とし込むデータサイエンス力 - AutoMLツール・BIツール・AWSのクラウド環境を使った開発経験