出前館では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。 活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。 そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るためのデータパイプラインの構築。それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。 もう一つ、データ分析基盤づくりを通して達成したい事は「データの民主化」です。 出前館はデータ活用の文化が強く根付いた組織です。 常にデータをもとに判断や施策を講じるため、そのニーズに対してストレスなく、データにアクセスし探索できる環境作りこそが事業を発展させると考えています。 それを実現するデータパイプライン〜BI環境のトータルなデータマネジメントにチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。 【仕事内容】 ● データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計、開発、運用 ● データの品質管理やセキュリティ、業務プロセスの改善などのデータマネジメント ● データ利用者のためのドキュメント整備やデータ定義 ● 事業部要望に基づくパイプラインに乗せ込むデータ要件定義、データモデリング 【応募要件】 ≪必須≫ ● SQLを用いたデータウェアハウスやデータマートの構築・運用経験 ● データ分析基盤におけるデータガバナンスやデータマネジメントの経験 ● データモデリングの経験（データ要件の洗い出し・可視化・実装スコープの決定） ● データパイプラインの設計・開発・運用経験 ● 組織を横断したプロジェクト推進の経験（事業部データ要望を汲み取りインフラ組織への橋渡し） ≪歓迎≫ ● スタースキーマ設計経験 ● データ分析・アナリストの経験（アナリストのニーズや使いやすさの勘所がわかると良いという観点） ● データ可視化によるレポートやダッシュボードの構築・運用経験 ≪歓迎テクノロジー・ツール経験≫ ● dbt（data build tool） ● GCP（Google Cloud Platform） ● BigQuery ● Tableau ● Looker ● Apache Airflow ● AWS ● Amazon S3 ● GitHub ≪技術スタック≫ ・開発言語 　SQL ・インフラ 　GCP ・データベース 　BigQuery ・CI/CD 　dbt、dataform ・コード管理 　Github ・タスク管理 　JIRA、Confluence、miro ≪求める人物像≫ ● 業務で発見した知見や業務情報を型化し、Wikiなどのドキュメントに残せる方 ● 自発的にミッションに基づく課題を発見し、解決に向けて動ける方 ● スピード感を持ったワークスタイルを持つ方 ● カジュアルなコミュニケーションスタイルを持つ方