ー事業のご紹介ー ■ビッグデータ解析コンサルティング、人工知能実装支援事業 ■人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発 人工知能を用いた営業支援システム「GeAIne（ジーン）」をローンチ。 https://www.geaine.jp/ ■プロフェッショナル人材サービス フリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 https://bigdata-navi.com/ ■データサイエンティスト養成スクール 人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 https://www.aijobcolle.com/ ☆日本ディープラーニング協会認定講座。 ☆経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。 ☆厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」認定。

「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 2045年のシンギュラリティを超えると、人々の生き方、価値観が大きく変わるタイミングが来ると言われています。 不労だったり不老だったり、様々な価値観が根底から覆され、人々が生き方を問い直す時代になります。 「働くとは何か？」 「お金とは何か？」 「生きるとは何か？」 「幸せとは何か？」 私達は、人々の生き方の再定義に貢献し、人々を豊かにしたい、そのような想いで、シンギュラリティから逆算し今何が出来るか、何をしておくべきかを考え、事業を創り出しています。 革新的なテクノロジーと、市場の課題・ニーズを、適切なタイミングに適切な形でサービスとして具現化し、社会に価値提供していく、それによって社会に貢献し続ける、そのような会社でありたいと考えています。

■社内の雰囲気 急成長中のスタートアップではありますが、比較的落ち着いた企業カルチャーで、 チーム間のコミュニケーションは活発で楽しんで業務を行っています。 ■従業員構成　2022年3月時点 ・平均年齢：37歳 ・男女比：男性70%、女性30% ■社内制度・取り組み 【スキルアップ⤴】 ◎資格取得費支援、セミナー参加支援 エンジニア・ビジネスサイド問わず技術や知識向上の機会を支援しています。 また、弊社が運営するデータサイエンティスト養成スクールの受講も可能です。 エンジニアによる定期的な勉強会も実施されています。 ◎書籍購入制度 勉強のための書籍はサポートします。 【コミュニケーション活性 ♪】 ◎シャッフルランチ 月に1回、他部署の人と交流できる場としてランチ会を行っています。 普段話せない人と話すことで、コミュニケーションが円滑になり社内の活性化、業務効率化にも繋がっており、新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です！ ◎Welcomeランチ 入社時に配属部署のメンバーとランチする費用をサポートします。 ◎メンター制度 入社～最長2年間、先輩社員のメンターと共に毎月1回ランチorディナーの費用を会社がサポートします。 ◎部活動支援 部活動の支援も行っていますので、業務前や業務後の時間を活用して有志でアクティブに活動しています！ ちなみに、5名以上集まったら部を立ち上げることができます。 （フットサル、カラオケ、サウナ、バスケ、筋トレ、ゲーム、ゴルフetc） ■働く環境 ・残業少なめ（月平均残業時間：24時間（10時間以内のメンバーも多数）） ・副業OK（規定による） ・リモートワークOK（全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです） ・有給休暇は年間5日分まで1時間単位で取得が可能なので就業しやすい環境です！ ■エッジテクノロジーの成長性 ・前期比30％以上の成長性 　22年4月期の売上高は前期比45.2％増、売上総利益は32.3％増での着地見込みとなります。 ・上場時資金の投資計画における人件費への投資額 　22年4月期～24年4月期までの3ヵ年にて、人件費（人材確保・採用教育・社員の人件費等）への投資金額は約1.6億円を予定しております。 ■新型コロナウイルスの事業への影響について 20年4月第一回緊急事態宣言発令直後は事業の成長性が鈍化したものの 21年1月第二回以降は本来を超える成長を実現し、22年4月期は前年同期比45.2％増での着地予測となります。

2022年2月のマザーズ上場を経て更なる成長のため、既存顧客の大型案件のプロジェクト化や新規案件獲得のためAI algorithm engineerを募集します。 弊社は2014年設立時より国内最大級のAIフリーランス向け媒体「BIGDATA NAVI」を運営し、これまで数多くのAIプロジェクトをご支援してまいりました。 今回は特定のプロジェクトにてモデル改善のニーズがありそれに対して新しいアイデアや既存のアイデアによるモデル構築が実現出来る人を探しております！ 具体的には レシート画像から抽出したテキストに対して自然言語処理を活用しモデル構築を行う。 ・テキストの他クラス分類モデルの構築及び改善 　ルールベース・正規表現・ディープラーニングモデルの組み合わせでモデル開発・改善を行う。 ・テキスト同士のマッチングアルゴリズムの開発 　ルールベース・正規表現・ディープラーニングモデルの組み合わせでモデル開発・改善を行う。 仕様ツール言語 Python、PyTorch、GCP、Vertex AI、JupyterNotebook、Gitlab Slack、Asana チームメンバー コンサル1名・PM1名・エンジニア1名・アルゴリズムエンジニア3名 ・Pythonの経験 ・自然言語処理の知見 ・ディープラーニングの知見 ・プログラミング経験 ・Gitが問題なく使える ・自然言語系論文の実装経験 ・大学で情報学もしくは自然言語系の研究室に所属。もしくはそれに準ずる能力がある。 ・大学院にて情報学もしくは自然言語系の研究室に所属。もしくはそれに準ずる能力がある。 <ポジションのやりがい> ・実際に世の中で使われるAI開発を行うことで得られる経験 ・最先端のデータ活用技術などを駆使してクライアントに対して今までになかった価値を提供すること <働き方> ・基本、在宅ワークにて就業（業務内容により、出社する可能性があります） ・1日8時間の週3日を目安としていますが、ご希望をご相談ください