Naoki Tonogi

ABEJA SINGAPORE PTE, Managing Director & CEO

Toshinao Sasaki

フリーランス, ジャーナリスト・作家

畠山 陽喜

朱 岩

港湾カメラ映像を活用し、船舶の動態を定量化するPoCシステムを開発しました。
YOLOv8による船舶検出とByteTrackを用いたトラッキングにより、入出港数・滞在時間・船舶数推移などの時系列特徴量を自動生成し、投資判断に活用可能な外部イベントシグナルの構築を検証しました。

昼夜判定・夜間画像強化の活用などを組み込み、実環境に近い条件下でも安定した検出精度を工夫し、結果はCSV/JSON形式で出力し、分析・可視化に対応しています。

デモ：港湾映像×AI解析による投資シグナル生成PoCの開発

文献処理：PDF 自動分割 + Embedding ベクトル化。

RAG 質問応答：FastAPI バックエンドによる REST API 提供。

フロントエンドデモ：静的 HTML ページでブラウザから直接質問可能。

参照追跡：回答に元ページ番号とテキスト抜粋を表示。

ローカル永続化：Chroma PersistentClient による embeddings 保存で OpenAI API の重複使用を防止。

デモ：OpenAI Embeddings + Chroma , RAG による質問応答を提供する

Pythonを用いて、MS（Mid-Side）方式による音声合成システムの開発を行いました。本プロジェクトでは、以下の技術と機能を実装しています：

UI開発：PySide6を使用し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを作成。各種パラメータのリアルタイム変更が可能。

データ処理・計算：
Pandasでデータの読み込み・書き出しを管理
NumPyを用いた理論計算、信号処理の実装

グラフ表示：Plotlyを用いて、計算結果を直感的に可視化（Polarプロット、周波数特性グラフ）

音響計算：
2つのマイク間距離および発声源までの距離による位相差・信号減衰を考慮
ゲイン調整を反映し、最終的なマイクロホンシステムの指向性を算出

これにより、理論データまたは実測データを用いたMS方式の音声合成をシミュレーションでき、UI上でパラメータを自由に変更しながら、結果を直感的に確認可能です。

MS音声合成ソフトウェアの開発（Python）

SDXL WebUI：Kaggleクラウド環境とローカル環境での実装

TempestAI株式会社 / AIエンジニア

Souta Murakami

株式会社大広, ディレクター（データストラテジスト／マーケター）

朱岩

朱岩

朱 岩

朱 岩

朱岩

朱岩