YokoLab / Owner & AI Engineer
ITコンサル系企業E_契約促進&解約阻止用チャットボットの遷移図生成AI開発
大規模言語モデル(LLM)を活用し、契約促進＆解約阻止に特化したトークスクリプトを自動生成するWebサービスを開発。HPや資料をスクレイピング・要約し、ユーザーの質問に模範的回答を提供。共感度に応じた適切なリンク付き返答を遷移図形式で構築し、ユーザーの再考や意思決定を自然に促進する仕組みを実現。
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Yuki Yokochi
YokoLab / Owner & AI Engineer
自己紹介
都内で活動中のAIエンジニアです。 AIやデータ分析の各分野との親和性の高さや、ビジネスにおける課題解決の最適解として選択されやすい点に将来性を感じながら日々業務に励んでおります。
Ambition
In the future
今後も引き続きAIを活用したサービスやプロダクトの開発に携わっていきたいと考えています。 過去2社の起業経験を基に培った事業企画・運用のマネジメント力と、研究実績および多様な業界への応用を通じて磨かれた高度なAI開発技術力を結び付けることで、事業を一気通貫に成功へ導くマクロな視点を持つ人材を目指しております。
- 製造企業N_OCR&LLMを活用した情報抽出プロセスの最適化
LLMを活用した図面情報抽出精度の向上に取り組み、F1スコアを81.6%から92.5%に改善。Azure Document IntelligenceやChatGPT APIを用いて、材質・加工工程抽出F1スコアを26.7%から56.5%に引き上げるとともに、品名情報抽出精度も93.3%から97.0%に向上。また、決算書の情報マッピングを自動化し、見積書抽出精度向上にも挑戦。これらを通じ、高精度な情報抽出基盤を構築しつつ、LLMの活用と技術的課題の特定を進めた。
- 製造企業N_文書画像認識モデルを用いた図面情報抽出AIの開発
製造業向けAIアプリ開発プロジェクトに参画し、Donutモデルを活用した部品図面PDFからの情報抽出AIを開発。品名・サイズ・材質・加工工程等の精度をF1スコア73.1%から81.6%へ向上させた。モデル実装・チューニングに加え、アノテーション効率化を実現し、プロジェクト成功を牽引。
- - 製造企業N_文書画像認識モデルを用いた決算書情報抽出AIのチューニング
社内DX推進の一環で、決算書(BS/PL)の情報抽出を自動化するプロジェクトに参画。Donutモデルを活用し、F1スコアを68.6%から92.0%へ向上。漢字強化学習やテキスト分割手法、画像解像度向上、ノイズ除去、データ拡張、ハイパーパラメータ最適化を実施し、実運用レベルの精度を達成。
- - ITコンサル系企業E_契約促進&解約阻止用チャットボットの遷移図生成AI開発
大規模言語モデル(LLM)を活用し、契約促進＆解約阻止に特化したトークスクリプトを自動生成するWebサービスを開発。HPや資料をスクレイピング・要約し、ユーザーの質問に模範的回答を提供。共感度に応じた適切なリンク付き返答を遷移図形式で構築し、ユーザーの再考や意思決定を自然に促進する仕組みを実現。
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東京大学2 years
Graduate School of Engineering (Master's Program)
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深層学習を用いた盗取検知手法の提案および実装 (姿勢推定/動作推定/物体検出/時系列予測/パターン認識) ※全研究&表彰実績はWantedlyログインユーザーにのみ公開
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- English - Professional