電気通信大学大学院 / 情報・ネットワーク工学専攻
項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成
- 【InProceedings】 - 言語処理学会第30回年次大会 - 言語処理学会主催 - 項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成 - 富川 雄斗・宇都 雅輝
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Yuto Tomikawa
ベネッセ教育総合研究所 / 研究員
ML Engineer (NLP) / Student at The University of Electro-Communications
Ambition
In the future
ML Engineer
アルバイトPresent
【データアナリスト】 教育データ分析を行っています． アルバイトでは，実際の大規模な教育データを処理する能力を身につけたり，数理モデルの理解を深めることができました．
電気通信大学大学院2 years
情報・ネットワーク工学専攻
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難易度調整可能な読解問題自動生成手法に関する研究を行っています．
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富士通株式会社7 months
クロスインダストリー ソリューション事業本部(Intern)
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【データサイエンスを用いたコンサルティング＆エンジニアリング】 高度な専門技術を保有するデータサイエンティストとして，お客様向けのコンサルティング＆エンジニアリングを推進しています． インターンでは，先端技術適用プロトタイピング（主に自然言語処理）における問題定義，仮説
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Sansan株式会社2 months
技術本部 研究開発部(Intern)
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【メール署名取り込みにおける名刺情報抽出】 自然言語処理エンジニアとして，BERTとCRFによる固有表現抽出を用いた，メール署名取り込みにおける名刺情報抽出の精度向上に携わりました． インターンシップでは，まず既存アルゴリズムの理解と実行を行い，その結果か
電気通信大学4 years
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Skills
Publications
Accomplishments / Portfolio
Awards and Certifications
言語
- Japanese - Native
- English - Conversational