2023年度統計関連連合大会にて発表
医療・福祉に関する商品やデータを扱う会社において、指定の疾患予測業務を行った。具体的には、SQLを用いて分析用のデータを加工し、python,rを用いて疾患予測、また評価指標を用いて複数モデルの精度比較を行った。成果として、大半の疾患においてAUC0.7以上の高精度モデルの開発を達成し、現在現場において実装予定である。医療系ジャーナルに向けて論文執筆中である。
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医療・福祉に関する商品やデータを扱う会社において、指定の疾患予測業務を行った。具体的には、SQLを用いて分析用のデータを加工し、python,rを用いて疾患予測、また評価指標を用いて複数モデルの精度比較を行った。成果として、大半の疾患においてAUC0.7以上の高精度モデルの開発を達成し、現在現場において実装予定である。医療系ジャーナルに向けて論文執筆中である。