Yuto Kayo

株式会社WALC / MedTech・MLOpsグループ
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Yuto Kayo

株式会社WALC / MedTech・MLOpsグループ

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

30〜34歳, 経験年数4年の機械学習エンジニア 13名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

100%

SQL

30%

HTML

21%

C#

17%

CSS

17%

JavaScript

17%

R

17%

Shell

17%

Java

13%

MATLAB

13%

Rust

13%

C

8%

Dart

8%

Julia

8%

Kotlin

8%

Ruby

8%

Swift

8%

TypeScript

8%

C++

4%

Fortran

4%

PHP

4%

仕事で使えるAPI技術

REST

26%

JSON API

21%

GraphQL

8%

WebSockets

8%

gRPC

4%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

65%

AWS Lambda

39%

Amazon ECS

26%

WSL2

21%

Cloudflare

8%

Netlify

8%

Azure Functions

8%

Red Hat OpenShift

4%

Rancher

4%

Cloud Functions

4%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

PostgreSQL

26%

MySQL

26%

SQLite

21%

Amazon SQS（Simple Queue Service）

13%

AWS Step Functions

13%

Microsoft SQL Server

8%

MariaDB

8%

Redis

8%

MongoDB

8%

Apache HTTP Server

8%

Nginx

8%

Elasticsearch

4%

Apache Hadoop

4%

Airflow

4%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Amazon CloudWatch

30%

Grafana

13%

Prometheus

4%

Elasticsearch

4%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Amazon SageMaker

34%

Vertex AI

13%

Azure Machine Learning

8%

DataRobot

8%

SAS

4%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

PostgreSQL

26%

MySQL

17%

Google BigQuery

13%

Amazon Redshift

8%

Snowflake

8%

Amazon Athena

8%

仕事で使える BI ツール

Tableau

17%

Microsoft Power BI

13%

Looker Studio

8%

Redash

4%

Amazon QuickSight

4%

Looker

4%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

8%

Amazon EMR

4%

Apache Airflow

4%

Apache Hadoop

4%

Apache Spark

4%

Amazon Kinesis

4%

luigi

4%

英会話のレベル

日常会話

26%

初歩的な会話

13%

ビジネス会話

8%

全くできない

4%

ネイティブレベル

4%

仕事で使える英語

資料の読解

56%

メールのやり取り

52%

文書作成

39%

会議での発言・議事録作成

13%

情報関連学位

修士

34%

学士

8%

博士

4%

競技プログラミング: AtCoder

競技プログラミング: TopCoder

競技プログラミング: Codeforces

持っているIT資格

基本情報技術者試験

17%

応用情報技術者試験

13%

ITパスポート試験

4%

TOEFLのスコア（iBT基準）

100〜109点

4%

TOEICの点数

650〜695点

13%

700〜745点

4%

750〜795点

8%

850〜895点

8%

IELTSのスコア

英検の資格

クラウド系認定資格

AWS Certified Machine Learning - Specialty

13%

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

4%

Kaggle Competitions Tier

Contributor

4%

Expert

4%

持っているデータサイエンス系資格

G検定

13%

統計検定2級

8%

統計検定3級

8%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

1

4%

6以上

4%

持っているデータベース関連の資格

働いたことがある業界

情報通信（Web/モバイル）

21%

情報通信（基盤/SI/パッケージ）

21%

コンサルティング・調査

8%

教育・研究

8%

エンターテイメント

8%

金融・保険

8%

家電・電子機器・精密機器

8%

化学・鉄鋼・製紙・素材

8%

広告・販売促進

4%

メディア・出版

4%

流通・小売

4%

建築・不動産・住宅

4%

医療・製薬

4%

自動車・重機

4%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

43%

BtoC

21%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

30%

成長期

26%

成熟期以降

13%

経験したプロジェクトの契約形態

受託開発

39%

自社開発

39%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

26%

経験のあるデータ関連業務

予測モデルの構築

60%

データ加工

56%

要件定義

43%

デプロイ

39%

データ収集

34%

保守・運用

30%

モニタリング

26%

効果検証

26%

レポーティング

26%

施策立案

21%

定量調査

17%

定性調査

8%

KPI設計

4%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

65%

画像データ

56%

時系列データ

52%

テキストデータ

34%

地理空間データ

30%

音声データ

26%

動画データ

26%

ネットワークデータ

8%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

95%

深層学習

78%

コンピュータービジョン

52%

統計分析

47%

異常検知

47%

時系列解析

43%

自然言語処理

39%

音声・信号処理

21%

情報推薦

21%

強化学習

17%

数理最適化

13%

情報検索

13%

グラフ・ネットワーク分析

13%

経験した開発ライフサイクルモデル

ウォーターフォール

26%

スクラム

21%

カンバン

17%

経験のあるポジション

機械学習エンジニア

56%

データサイエンティスト

34%

データアナリスト

13%

リサーチャー

13%

チームリーダー

13%

コンサルタント

8%

プロジェクトマネージャー

8%

数理最適化エンジニア

4%

ソリューションアーキテクト

4%

テクニカルリード

4%

現在の役職

一般社員

47%

主任・リーダー

8%