Yuta Nishikawa

「時空間圧縮」というタイトルで開発・発表しました。 監視カメラやドラレコなど、世の中には常時録画されている動画が大量にあります。これらは膨大なストレージを食い、転送コストも高い。さらに、「何が起きたか」を調べるには人間が動画を見返す必要があり、検索性も極めて低いです。 そこで、映像そのものを保存するのではなく、「いつ」「なにが」「どうなったか」という意味的な情報をグラフ構造として抽出し、それを保存する、映像の「意味的圧縮」手法を深層学習モデルを用いて解決する、というアプローチを発表しました。