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Pearson VUE / Technical support specialist
データサイエンティスト／機械学習エンジニアです。Python、pandas、機械/深層学習モデルを用いたデータ分析に精通しています。人間には不可能なことを可能にする、データサイエンスの無限な可能性に魅了されています。特に、機械学習/深層学習、CNNに興味があります。データサイエンティストとしてのスキルを向上させるために、さまざまなプロジェクトに挑戦中です。
入力されたCSVデータを照会しやすくするためのデータインジェストシステムのPoCを構築。また、米国のクレジット会社が収集したローン申請者の情報のデータ分析視覚化を行い、支払い困難者予測の為のデータ分析を提案。
● ：入力されたCSVデータを照会しやすくするためのデータインジェストシステ ムのPoCを構築。また、米国のクレジット会社が収集したローン申請者の情報のデータ分析／視覚化を行い、支払い困難者予測の為のデータ分析を提案。
● 衛星写真認識（田畑分類）：衛星写真からトレーニングした、稲とサトウキビ畑間のフィールドタイプを識別するモデル。アプリケーションをウェブに公開。 ● 画像認識（犬種識別）:CNNを使い、画像を犬、人間、それ以外に分類。犬が検出された場合、犬の品種を識別し、人間が検出された場合、似ている犬種に分類。 ● 画像認識（物体認識）：Apple開発のturicreateモジュールを使用した物体の分類。
様々なビッグデータの分析・機械学習を経験し、データサイエンティストとしての技術向上を目指します。 最新の技術を学び続けます。
- 電話／リモートコントロールによるトラブルシューティングをサービス品質保証時間内に実施 - サポートを必要とするフロントエンドユーザーのためのソフトウェアの設定またはインストール
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- 6ヶ月間のデータサイエンティスト・ブートキャンプ ファイナルプロジェクトでは、衛星画像をもとに、水田とサトウキビ畑の区別を予測するモデルを作成。 - 6 months Data Scientist Boot Camp In the final project, created a model to predict the distinction between rice paddies and sugar cane fields based on satellite images.
交換留学
1か月間の語学研修及びホームステイ
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● 衛星写真認識（田畑分類）：衛星写真からトレーニングした、稲とサトウキビ畑間のフィールドタイプを識別するモデル。アプリケーションをウェブに公開。 ● 画像認識（犬種識別）:CNNを使い、画像を犬、人間、それ以外に分類。犬が検出された場合、犬の品種を識別し、人間が検出された場合、似ている犬種に分類。 ● 画像認識（物体認識）：Apple開発のturicreateモジュールを使用した物体の分類。
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