Kazuto Morita

東京都
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Kazuto Morita

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

20〜24歳, 経験年数1年のデータアナリスト 15名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

82%

SQL

68%

HTML

27%

C

24%

CSS

24%

JavaScript

24%

R

24%

C++

17%

Java

13%

Fortran

6%

Go

6%

PowerShell

6%

TypeScript

6%

MATLAB

3%

PHP

3%

Shell

3%

Solidity

3%

仕事で使えるAPI技術

REST

6%

JSON API

6%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

27%

AWS Lambda

10%

Amazon ECS

6%

Vercel

6%

Kubernetes

3%

Cloud Run

3%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

31%

SQLite

17%

MongoDB

6%

PostgreSQL

3%

Apache Tomcat

3%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Amazon CloudWatch

3%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Amazon SageMaker

10%

Azure Machine Learning

3%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

27%

MySQL

20%

Snowflake

3%

仕事で使える BI ツール

Microsoft Power BI

17%

Looker Studio

17%

Tableau

13%

Looker

13%

Redash

10%

Domo

6%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

dbt

3%

英会話のレベル

日常会話

17%

ビジネス会話

13%

初歩的な会話

10%

ネイティブレベル

6%

仕事で使える英語

資料の読解

37%

メールのやり取り

37%

文書作成

34%

会議での発言・議事録作成

20%

商談・交渉

17%

情報関連学位

学士

20%

準学士

3%

修士

3%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色（0〜799)

6%

競技プログラミング: TopCoder

灰色（0〜899）

3%

競技プログラミング: Codeforces

Newbie/Pupil（0〜1399）

3%

持っているIT資格

ITパスポート試験

3%

基本情報技術者試験

3%

TOEFLのスコア（iBT基準）

70〜79点

3%

90〜99点

3%

100〜109点

3%

TOEICの点数

500点未満

3%

600〜645点

3%

650〜695点

6%

700〜745点

6%

950点以上

3%

IELTSのスコア

6.0〜6.5

6%

8.0〜9.0

3%

英検の資格

2級

3%

準1級

3%

クラウド系認定資格

Kaggle Competitions Tier

Contributor

3%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

13%

統計検定準1級

3%

統計検定3級

3%

G検定

3%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate

3%

働いたことがある業界

情報通信（Web/モバイル）

20%

コンサルティング・調査

17%

教育・研究

10%

メディア・出版

6%

金融・保険

6%

情報通信（基盤/SI/パッケージ）

3%

人材・介護・サービス

3%

建築・不動産・住宅

3%

エンターテイメント

3%

医療・製薬

3%

インフラ・エネルギー

3%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

27%

BtoC

10%

CtoC

3%

携わったプロダクト・サービスの段階

成長期

24%

導入期

13%

成熟期以降

6%

経験したプロジェクトの契約形態

自社開発

20%

受託開発

6%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

17%

10〜49人

10%

経験のあるデータ関連業務

データ加工

65%

データ収集

58%

予測モデルの構築

41%

定量調査

17%

KPI設計

13%

定性調査

10%

要件定義

10%

施策立案

6%

デプロイ

6%

モニタリング

6%

効果検証

6%

レポーティング

6%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

51%

時系列データ

37%

テキストデータ

27%

画像データ

17%

地理空間データ

10%

動画データ

3%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

48%

統計分析

41%

深層学習

24%

時系列解析

17%

コンピュータービジョン

10%

強化学習

10%

自然言語処理

6%

異常検知

6%

経験した開発ライフサイクルモデル

ウォーターフォール

10%

スクラム

10%

XP

6%

スパイラルモデル

6%

経験のあるポジション

データアナリスト

44%

データサイエンティスト

17%

機械学習エンジニア

3%

リサーチャー

3%

コンサルタント

3%

チームリーダー

3%

プロジェクトマネージャー

3%

プロダクトマネージャー

3%

現在の役職

一般社員

20%