古河電気工業株式会社 / メタル技術開発部銅条製品開発課 一般
生成AIとPythonで自動解析ツールを作成
光学顕微鏡で撮影した銅合金の結晶粒画像から、自動的に粒径を算出するPythonプログラムを作成しました。 生成AIを活用してコードの生成・改良を行い、測定作業を自動化。参考レベルの精度ながら、研究現場での効率化を実現しました。
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古河電気工業株式会社 / メタル技術開発部銅条製品開発課 一般
大学院を卒業後、非鉄金属メーカーに研究職として入社し、現在は銅合金の開発に携わっています。業務の中で効率化の必要性を感じ、生成AIとPythonを活用して、顕微鏡画像から結晶粒径を自動算出する解析ツールを開発しました。研究現場で実際にAIを使い、課題を一つずつ解決していく中で、技術の力が人の負担を軽くし、可能性を広げることを実感しました。現在はSHIFT AIで学びを深めながら、より実践的にAIを活かせる環境を探して
AIを使って、人の負担を減らしたり、働く人の時間を取り戻すような仕組みを作りたいと考えています。研究職として効率化に取り組む中で、AIが人を置き換えるのではなく、支える力を持つことを感じました。これからは、現場の知恵や感性を活かしながら、人に寄り添うAIの形を探求していきたいです。
非鉄金属メーカーの研究職として、銅合金の特性評価・試作業務に従事。大学・研究機関向けサンプルの試作、新規材料の量産条件検討などを担当。 業務効率化を目的に、生成AIとPythonを活用して光学顕微鏡画像の自動解析や社内データ整理を行い、実務の自動化・省力化を推進。 現場理解とAI活用の両面から、研究開発の生産性向上に取り組んでいます。
バイオ機能系の研究室で、リポソームと呼ばれる人口細胞膜の相分離について研究していた
古河電気工業株式会社 / メタル技術開発部銅条製品開発課 一般
光学顕微鏡で撮影した銅合金の結晶粒画像から、自動的に粒径を算出するPythonプログラムを作成しました。 生成AIを活用してコードの生成・改良を行い、測定作業を自動化。参考レベルの精度ながら、研究現場での効率化を実現しました。