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スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

30〜34歳のデータサイエンティスト 89名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

93%

SQL

51%

R

22%

C++

10%

Shell

10%

VBA

10%

JavaScript

9%

HTML

7%

MATLAB

7%

Go

5%

TypeScript

5%

C

4%

C#

4%

CSS

4%

Fortran

3%

Java

3%

Dart

2%

Julia

2%

PHP

2%

Perl

2%

PowerShell

2%

Scala

2%

Assembly

1%

COBOL

1%

Kotlin

1%

Objective-C

1%

Pascal

1%

Prolog

1%

Ruby

1%

Rust

1%

Solidity

1%

Swift

1%

VB.NET

1%

Visual Basic

1%

仕事で使えるAPI技術

REST

21%

JSON API

12%

WebSockets

3%

gRPC

2%

GraphQL

2%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

36%

WSL2

17%

AWS Lambda

17%

Amazon ECS

15%

Cloud Functions

11%

Cloud Run

8%

Kubernetes

6%

VMware vSphere/ESXi

2%

Cloudflare

2%

Vercel

2%

Azure Functions

2%

Red Hat OpenShift

1%

Apache Mesos

1%

Docker Swarm

1%

Rancher

1%

Nomad

1%

LXC

1%

containerd

1%

runc

1%

OpenVZ

1%

Xen

1%

KVM(Kernel-based Virtual Machine)

1%

Microsoft Hyper-V

1%

AWS App Runner

1%

Netlify

1%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

31%

PostgreSQL

22%

SQLite

17%

Elasticsearch

7%

Airflow

6%

Oracle Database

5%

Microsoft SQL Server

5%

Redis

5%

MongoDB

5%

Nginx

5%

Google Cloud Pub/Sub

5%

Amazon SQS(Simple Queue Service)

4%

MariaDB

3%

Apache Hadoop

3%

Amazon Aurora

3%

Argo Workflow

3%

AWS Step Functions

3%

Apache Solr

2%

Apache Tomcat

2%

Apache HTTP Server

2%

Apache Kafka

2%

IBM Db2

1%

memcached

1%

Apache Cassandra

1%

Google Cloud Spanner

1%

TiDB

1%

JBoss EAP(Red Hat)

1%

IBM WebSphere Application Server

1%

Oracle WebLogic Server

1%

Microsoft IIS(Internet Information Services)

1%

RabbitMQ

1%

Apache ActiveMQ

1%

IBM MQ

1%

Microsoft Message Queuing(MSMQ)

1%

ZeroMQ

1%

Oracle Tuxedo

1%

JP1/AJS

1%

Digdag

1%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Amazon CloudWatch

9%

Grafana

5%

Elasticsearch

5%

Datadog

3%

New Relic

2%

Prometheus

2%

Loki

2%

Zabbix

2%

Google Cloud Operations Suite

2%

Splunk

1%

Nagios

1%

OpenTelemetry

1%

OpenCensus

1%

OpenTracing

1%

Jaeger

1%

Zipkin

1%

PagerDuty

1%

AppDynamics

1%

JP1

1%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Amazon SageMaker

18%

Vertex AI

14%

Azure Machine Learning

5%

DataRobot

5%

SAS

5%

IBM Watson

1%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

32%

MySQL

25%

PostgreSQL

19%

Amazon Athena

10%

Snowflake

9%

Amazon Redshift

7%

Databrics

6%

Treasure Data

5%

Oracle

3%

TiDB

1%

Microsoft Azure Synapse Analytics

1%

Teradata

1%

Netezza

1%

Talend

1%

仕事で使える BI ツール

Tableau

21%

Looker Studio

15%

Microsoft Power BI

11%

Redash

7%

Looker

6%

Amazon QuickSight

4%

Domo

2%

MicroStrategy

1%

Informatica

1%

Salesforce CRM

1%

Lightdash

1%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

Apache Spark

7%

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

6%

Apache Airflow

5%

dbt

5%

Google Dataflow

5%

Amazon EMR

4%

luigi

4%

Apache Beam

2%

Apache Hadoop

2%

Apache Kafka

2%

embulk

2%

fluentd

2%

Google Cloud Data Catalog

2%

Google Dataform

2%

Prefect

2%

Amazon Kinesis

2%

Airbyte

1%

Alation

1%

Apache Atlas

1%

Apache Cassandra

1%

Apache Flink

1%

Collibra

1%

Fivetran

1%

Google Cloud Data Fusion

1%

Google Datastream

1%

trocco

1%

digdag

1%

英会話のレベル

初歩的な会話

18%

日常会話

14%

ビジネス会話

7%

ネイティブレベル

3%

全くできない

1%

仕事で使える英語

資料の読解

43%

メールのやり取り

39%

文書作成

28%

会議での発言・議事録作成

13%

商談・交渉

6%

情報関連学位

修士

26%

学士

11%

博士

4%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色(0〜799)

3%

緑〜水色(800〜1599)

3%

競技プログラミング: TopCoder

競技プログラミング: Codeforces

持っているIT資格

基本情報技術者試験

11%

応用情報技術者試験

9%

ITパスポート試験

4%

ネットワークスペシャリスト試験

2%

データベーススペシャリスト試験

2%

情報セキュリティマネジメント試験

1%

ITストラテジスト試験

1%

TOEFLのスコア(iBT基準)

60点未満

1%

80〜89点

1%

90〜99点

1%

100〜109点

1%

110〜120点

1%

TOEICの点数

600〜645点

3%

650〜695点

4%

700〜745点

6%

750〜795点

6%

800〜845点

3%

850〜895点

3%

900〜945点

2%

950点以上

2%

IELTSのスコア

6.0〜6.5

1%

8.0〜9.0

2%

英検の資格

準2級

3%

2級

3%

1級

1%

クラウド系認定資格

AWS Certified Solutions Architect - Professional

1%

AWS Certified Machine Learning - Specialty

1%

Google: Professional Cloud Architect

1%

Google: Professional Data Engineer

1%

Kaggle Competitions Tier

Contributor

5%

Expert

4%

Novice

2%

Grandmaster

1%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

9%

G検定

7%

統計検定準1級

4%

E資格

3%

Python 3 エンジニア認定データ分析試験

2%

統計検定1級

1%

統計検定3級

1%

統計検定 統計調査士

1%

統計検定 データサイエンス発展

1%

統計検定 データサイエンスエキスパート

1%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

2〜5

3%

1

1%

6以上

1%

持っているデータベース関連の資格

データベーススペシャリスト試験

2%

OSS-DB技術者認定試験

1%

ORACLE MASTER

1%

AWS Certified Database - Specialty

1%

Google Cloud Professional Cloud Database Engineer

1%

働いたことがある業界

情報通信(Web/モバイル)

22%

コンサルティング・調査

15%

情報通信(基盤/SI/パッケージ)

11%

広告・販売促進

7%

医療・製薬

7%

金融・保険

7%

教育・研究

6%

人材・介護・サービス

5%

流通・小売

4%

建築・不動産・住宅

4%

自動車・重機

4%

家電・電子機器・精密機器

3%

化学・鉄鋼・製紙・素材

3%

メディア・出版

2%

エンターテイメント

2%

ファッション・美容

2%

食品・飲料・農林水産

2%

外食・フードサービス

1%

化粧品・日用品・サニタリー

1%

物流・運送・旅客

1%

公官庁・団体

1%

インフラ・エネルギー

1%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

41%

BtoC

27%

CtoC

1%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

31%

成長期

26%

成熟期以降

22%

経験したプロジェクトの契約形態

自社開発

32%

受託開発

23%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

36%

10〜49人

3%

経験のあるデータ関連業務

予測モデルの構築

74%

データ加工

73%

データ収集

62%

レポーティング

50%

効果検証

48%

要件定義

46%

定量調査

41%

デプロイ

36%

施策立案

35%

定性調査

32%

KPI設計

31%

モニタリング

30%

保守・運用

26%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

76%

時系列データ

53%

テキストデータ

52%

画像データ

30%

地理空間データ

14%

動画データ

11%

音声データ

9%

ネットワークデータ

7%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

76%

統計分析

69%

自然言語処理

46%

深層学習

44%

時系列解析

42%

コンピュータービジョン

23%

数理最適化

22%

異常検知

21%

情報推薦

18%

情報検索

17%

グラフ・ネットワーク分析

13%

音声・信号処理

11%

強化学習

11%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

27%

ウォーターフォール

19%

カンバン

12%

リーン開発

4%

XP

3%

経験のあるポジション

データサイエンティスト

47%

機械学習エンジニア

26%

データアナリスト

18%

チームリーダー

16%

リサーチャー

13%

プロジェクトマネージャー

13%

コンサルタント

12%

数理最適化エンジニア

5%

テクニカルリード

5%

プロダクトマネージャー

4%

CTO

2%

ソリューションアーキテクト

1%

エンジニアリングマネージャー

1%

現在の役職

一般社員

25%

主任・リーダー

10%

係長

2%

課長・マネージャー

3%

社長

1%