スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
30〜34歳のデータサイエンティスト 89名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
93%
SQL
51%
R
22%
C++
10%
Shell
10%
VBA
10%
JavaScript
9%
HTML
7%
MATLAB
7%
Go
5%
TypeScript
5%
C
4%
C#
4%
CSS
4%
Fortran
3%
Java
3%
Dart
2%
Julia
2%
PHP
2%
Perl
2%
PowerShell
2%
Scala
2%
Assembly
1%
COBOL
1%
Kotlin
1%
Objective-C
1%
Pascal
1%
Prolog
1%
Ruby
1%
Rust
1%
Solidity
1%
Swift
1%
VB.NET
1%
Visual Basic
1%
仕事で使えるAPI技術
REST
21%
JSON API
12%
WebSockets
3%
gRPC
2%
GraphQL
2%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
36%
WSL2
17%
AWS Lambda
17%
Amazon ECS
15%
Cloud Functions
11%
Cloud Run
8%
Kubernetes
6%
VMware vSphere/ESXi
2%
Cloudflare
2%
Vercel
2%
Azure Functions
2%
Red Hat OpenShift
1%
Apache Mesos
1%
Docker Swarm
1%
Rancher
1%
Nomad
1%
LXC
1%
containerd
1%
runc
1%
OpenVZ
1%
Xen
1%
KVM(Kernel-based Virtual Machine)
1%
Microsoft Hyper-V
1%
AWS App Runner
1%
Netlify
1%
仕事で使えるミドルウェアサービス・製品
MySQL
31%
PostgreSQL
22%
SQLite
17%
Elasticsearch
7%
Airflow
6%
Oracle Database
5%
Microsoft SQL Server
5%
Redis
5%
MongoDB
5%
Nginx
5%
Google Cloud Pub/Sub
5%
Amazon SQS(Simple Queue Service)
4%
MariaDB
3%
Apache Hadoop
3%
Amazon Aurora
3%
Argo Workflow
3%
AWS Step Functions
3%
Apache Solr
2%
Apache Tomcat
2%
Apache HTTP Server
2%
Apache Kafka
2%
IBM Db2
1%
memcached
1%
Apache Cassandra
1%
Google Cloud Spanner
1%
TiDB
1%
JBoss EAP(Red Hat)
1%
IBM WebSphere Application Server
1%
Oracle WebLogic Server
1%
Microsoft IIS(Internet Information Services)
1%
RabbitMQ
1%
Apache ActiveMQ
1%
IBM MQ
1%
Microsoft Message Queuing(MSMQ)
1%
ZeroMQ
1%
Oracle Tuxedo
1%
JP1/AJS
1%
Digdag
1%
扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール
Amazon CloudWatch
9%
Grafana
5%
Elasticsearch
5%
Datadog
3%
New Relic
2%
Prometheus
2%
Loki
2%
Zabbix
2%
Google Cloud Operations Suite
2%
Splunk
1%
Nagios
1%
OpenTelemetry
1%
OpenCensus
1%
OpenTracing
1%
Jaeger
1%
Zipkin
1%
PagerDuty
1%
AppDynamics
1%
JP1
1%
仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品
Amazon SageMaker
18%
Vertex AI
14%
Azure Machine Learning
5%
DataRobot
5%
SAS
5%
IBM Watson
1%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
Google BigQuery
32%
MySQL
25%
PostgreSQL
19%
Amazon Athena
10%
Snowflake
9%
Amazon Redshift
7%
Databrics
6%
Treasure Data
5%
Oracle
3%
TiDB
1%
Microsoft Azure Synapse Analytics
1%
Teradata
1%
Netezza
1%
Talend
1%
仕事で使える BI ツール
Tableau
21%
Looker Studio
15%
Microsoft Power BI
11%
Redash
7%
Looker
6%
Amazon QuickSight
4%
Domo
2%
MicroStrategy
1%
Informatica
1%
Salesforce CRM
1%
Lightdash
1%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
Apache Spark
7%
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
6%
Apache Airflow
5%
dbt
5%
Google Dataflow
5%
Amazon EMR
4%
luigi
4%
Apache Beam
2%
Apache Hadoop
2%
Apache Kafka
2%
embulk
2%
fluentd
2%
Google Cloud Data Catalog
2%
Google Dataform
2%
Prefect
2%
Amazon Kinesis
2%
Airbyte
1%
Alation
1%
Apache Atlas
1%
Apache Cassandra
1%
Apache Flink
1%
Collibra
1%
Fivetran
1%
Google Cloud Data Fusion
1%
Google Datastream
1%
trocco
1%
digdag
1%
英会話のレベル
初歩的な会話
18%
日常会話
14%
ビジネス会話
7%
ネイティブレベル
3%
全くできない
1%
仕事で使える英語
資料の読解
43%
メールのやり取り
39%
文書作成
28%
会議での発言・議事録作成
13%
商談・交渉
6%
情報関連学位
修士
26%
学士
11%
博士
4%
競技プログラミング: AtCoder
灰〜茶色(0〜799)
3%
緑〜水色(800〜1599)
3%
競技プログラミング: TopCoder
競技プログラミング: Codeforces
持っているIT資格
基本情報技術者試験
11%
応用情報技術者試験
9%
ITパスポート試験
4%
ネットワークスペシャリスト試験
2%
データベーススペシャリスト試験
2%
情報セキュリティマネジメント試験
1%
ITストラテジスト試験
1%
TOEFLのスコア(iBT基準)
60点未満
1%
80〜89点
1%
90〜99点
1%
100〜109点
1%
110〜120点
1%
TOEICの点数
600〜645点
3%
650〜695点
4%
700〜745点
6%
750〜795点
6%
800〜845点
3%
850〜895点
3%
900〜945点
2%
950点以上
2%
IELTSのスコア
6.0〜6.5
1%
8.0〜9.0
2%
英検の資格
準2級
3%
2級
3%
1級
1%
クラウド系認定資格
AWS Certified Solutions Architect - Professional
1%
AWS Certified Machine Learning - Specialty
1%
Google: Professional Cloud Architect
1%
Google: Professional Data Engineer
1%
Kaggle Competitions Tier
Contributor
5%
Expert
4%
Novice
2%
Grandmaster
1%
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
9%
G検定
7%
統計検定準1級
4%
E資格
3%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
2%
統計検定1級
1%
統計検定3級
1%
統計検定 統計調査士
1%
統計検定 データサイエンス発展
1%
統計検定 データサイエンスエキスパート
1%
データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数
2〜5
3%
1
1%
6以上
1%
持っているデータベース関連の資格
データベーススペシャリスト試験
2%
OSS-DB技術者認定試験
1%
ORACLE MASTER
1%
AWS Certified Database - Specialty
1%
Google Cloud Professional Cloud Database Engineer
1%
働いたことがある業界
情報通信(Web/モバイル)
22%
コンサルティング・調査
15%
情報通信(基盤/SI/パッケージ)
11%
広告・販売促進
7%
医療・製薬
7%
金融・保険
7%
教育・研究
6%
人材・介護・サービス
5%
流通・小売
4%
建築・不動産・住宅
4%
自動車・重機
4%
家電・電子機器・精密機器
3%
化学・鉄鋼・製紙・素材
3%
メディア・出版
2%
エンターテイメント
2%
ファッション・美容
2%
食品・飲料・農林水産
2%
外食・フードサービス
1%
化粧品・日用品・サニタリー
1%
物流・運送・旅客
1%
公官庁・団体
1%
インフラ・エネルギー
1%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
41%
BtoC
27%
CtoC
1%
携わったプロダクト・サービスの段階
導入期
31%
成長期
26%
成熟期以降
22%
経験したプロジェクトの契約形態
自社開発
32%
受託開発
23%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
36%
10〜49人
3%
経験のあるデータ関連業務
予測モデルの構築
74%
データ加工
73%
データ収集
62%
レポーティング
50%
効果検証
48%
要件定義
46%
定量調査
41%
デプロイ
36%
施策立案
35%
定性調査
32%
KPI設計
31%
モニタリング
30%
保守・運用
26%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
76%
時系列データ
53%
テキストデータ
52%
画像データ
30%
地理空間データ
14%
動画データ
11%
音声データ
9%
ネットワークデータ
7%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
76%
統計分析
69%
自然言語処理
46%
深層学習
44%
時系列解析
42%
コンピュータービジョン
23%
数理最適化
22%
異常検知
21%
情報推薦
18%
情報検索
17%
グラフ・ネットワーク分析
13%
音声・信号処理
11%
強化学習
11%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
27%
ウォーターフォール
19%
カンバン
12%
リーン開発
4%
XP
3%
経験のあるポジション
データサイエンティスト
47%
機械学習エンジニア
26%
データアナリスト
18%
チームリーダー
16%
リサーチャー
13%
プロジェクトマネージャー
13%
コンサルタント
12%
数理最適化エンジニア
5%
テクニカルリード
5%
プロダクトマネージャー
4%
CTO
2%
ソリューションアーキテクト
1%
エンジニアリングマネージャー
1%
現在の役職
一般社員
25%
主任・リーダー
10%
係長
2%
課長・マネージャー
3%
社長
1%