Takeru Abe
東北大学 / 情報工学(大関研究室)
馬蹄分布(Horseshoe Distribution)の基本 - Qiita
馬蹄分布は確率変数がスパースであるという事前知識があるときに用いられる分布になっています。 馬蹄分布そのものは平均0のある分散の値を持った正規分布から生成されるものですが、縮小係数は τ=1 のときにBeta分布から生成され、その形が馬の蹄に似ていることから馬蹄分布という名前がつきました。 この記事では馬蹄分布の基本的な事柄について解説を行いました。
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電機情報物理工学科に入学し情報工学を学びました。
東北大学 / 情報工学(大関研究室)
馬蹄分布は確率変数がスパースであるという事前知識があるときに用いられる分布になっています。 馬蹄分布そのものは平均0のある分散の値を持った正規分布から生成されるものですが、縮小係数は τ=1 のときにBeta分布から生成され、その形が馬の蹄に似ていることから馬蹄分布という名前がつきました。 この記事では馬蹄分布の基本的な事柄について解説を行いました。