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フリーランスエンジニア / 個人事業主
ご覧いただきありがとうございます。 現在、休職中ではないのですがメッセージには目を通しております。 よろしくお願い致します。
20代は幅広く技術に触れて自分の引き出しを増やしたいと思っており、具体的にこれというわけではなく、今までにやったことのない分野を経験してみたいです。 Pythonのバックエンドエンジニアとして4年経験があるほか、フロントエンドやインフラの経験もあるので、まずは自分の持っているスキルで貢献しつつ、未経験分野にも挑戦できるような現場に参画したいと思っております。
法人調査システムを提供している企業で、 クローラー開発やデータ収集、及びそれらに付随する バックエンド業務を担当しました。 ≪担当業務≫ ・クローラー開発、データ収集 ・ドキュメントの執筆 ・データクレンジング ・リファクタリング ≪習得スキル≫ ・Pandasを使った大規模データのクレンジング ・APIを使ったGoogle Driveやスプレッドシートの自動操作 ・AWS CloudFormationを用いたインフラ構築 ≪コメント≫ 今まで培ってきたスクレイピングの知識を生かせた一方、 創業2年のスタートアップということもあり設計がモダンで、 AWSの各種サービスを使ってシステムをマイクロサービス化 している点はとても勉強になりました。
AIサービスを提供している企業で、機械学習の素材となる画像データやテキストデータを収集する業務を担当しました。 ≪担当業務≫ ・サイトを分析し、適切な収集方法を選定する ・実装 ・収集 ・サーバーを複数台使った分散処理の構築 ≪習得スキル≫ ・Seleniumを使ったスクレイピング ・RedisとPython RQを使った分散タスクキュー ≪コメント≫ 計20サイトを収集し、サイトに応じて最適かつ最速に収集できるように、使用技術やコードの書き方を工夫できるようになりました。 ≪チーム人数≫ PM：1名 エンジニア：1名 案件全体人数：2名 ≪使用技術≫ Python3.9, Redis, Linux(Ubuntu), Selenium, Python RQ, Sentry, Supervisor, Azure Blob Storage, Git, GitHub
広告・デジタルマーケティング事業を展開する企業に参画し、社内ツールの開発保守を担当しました。 ≪担当業務≫ ・APIの改修、不具合対応 ・CSVデータをDBに取り込むバッチ処理の開発 ・クエリパフォーマンスの改善 ・AWSインフラの改修 ≪習得スキル≫ ・Dockerイメージを用いたAWS Lambdaの運用 ・SQLの実行計画を参考にしたクエリパフォーマンスの改善 ・AWS CDKとTypeScriptを用いたインフラのコード化 ≪コメント≫ 「単にissueを消化するだけでなく、自分なりに考えていただいている」との評価をいただきました。DB設計の問題点に気付いた時は、改善案を提案し、実際に改修を行いました。 ≪チーム構成≫ PM：1名 リード：2名 フロントエンド：1名 バックエンド：8名 案件全体人数：12名 ≪使用技術≫ Python3.6, JavaScript, TypeScript, SQL, PostgreSQL, Linux(Alpine), Flask-RESTful, Pytest, nose, invoke, Vue.js, Docker, AWS ECS, AWS RDS, AWS S3, AWS Lambda, AWS Batch, AWS CloudWatch, AWS CDK, AWS CloudFormation, AWS CodeBuild, Git, GitHub
2017.4～ インターンとして入社。当初はWebライターとして働いていた。 2018.8～ エンジニアにジョブチェンジ。大学生ながら、社内事情もあり主要メンバーとして開発に携わる。 2020.4〜 大学卒業とともに正社員契約に変更。 2020.12〜 フリーランスとして独立し、業務委託契約に変更していただく。
動画配信サービス運営の企業様からの受託開発案件で、Google Analyticsのような社内分析ツールを開発しました。 ≪担当業務≫ ・要件定義、設計、実装、保守運用を一通り ・クライアントとのやり取り ≪習得スキル≫ ・Djangoを用いたWebアプリケーションの開発 ・Pandasを用いたCSVデータの集計・加工 ・Pythonライブラリを用いたExcel作業の自動化 ≪コメント≫ ベンチャーという社内事情もあり、クライアントとのやり取りまで私が担当しました。 担当者は非エンジニアだったため、専門用語を使わず、平易な言葉で説明するよう心がけました。 今までExcelのマクロでやっていた手作業が自動化され、クライアントの人件費の削減に貢献しました。 ≪チーム人数≫ CEO：1名 技術顧問：1名 エンジニア：2名 案件全体人数：4名 ≪使用技術≫ Python3.6, JavaScript, SQL, HTML, CSS, Django, Pandas, jQuery, Bootstrap, AWS EC2, AWS RDS, AWS ELB, AWS CloudFront, AWS Route53, Git, GitHub
デジタルマーケティング支援事業を行う会社にて、スクレイピングやAPI等を使ってデータを収集する社内ツールを開発しました。 ≪担当業務≫ ・要件定義、設計、実装、保守運用を一通り ≪習得スキル≫ ・Flaskを用いたWebアプリケーションの開発 ・MySQLを使ったDB設計・運用 ・AWSにおけるインフラ構築 ・Seleniumを使ったスクレイピング ≪コメント≫ 初めての実務経験でしたが、ベンチャーという社内事情もあり技術顧問とのmtg以外は基本的に一人で開発しました。 大変でしたがフロントエンドからインフラまで、WEBサービスの全体像を理解できました。 ≪チーム構成≫ CEO：1名 技術顧問：1名 エンジニア：2名 案件全体人数：4名 ≪使用技術≫ Python3.6, JavaScript, SQL, HTML, CSS, Flask, SQLAlchemy, Alembic, Selenium, Twitter API, jQuery, Vue.js, nginx, AWS EC2, AWS RDS, AWS ELB, AWS CloudFront, AWS Route53, Git, GitHub
フリーランスエンジニア / 個人事業主
AIサービスを提供している企業で、機械学習の素材となる画像データやテキストデータを収集する業務を担当しました。 ≪担当業務≫ ・サイトを分析し、適切な収集方法を選定する ・実装 ・収集 ・サーバーを複数台使った分散処理の構築 ≪習得スキル≫ ・Seleniumを使ったスクレイピング ・RedisとPython RQを使った分散タスクキュー ≪コメント≫ 計20サイトを収集し、サイトに応じて最適かつ最速に収集できるように、使用技術やコードの書き方を工夫できるようになりました。 ≪チーム人数≫ PM：1名 エンジニア：1名 案件全体人数：2名 ≪使用技術≫ Python3.9, Redis, Linux(Ubuntu), Selenium, Python RQ, Sentry, Supervisor, Azure Blob Storage, Git, GitHub
