大阪大学 / 電気電子情報工学科
微細半導体素子のシミュレーション
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.
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合同会社LuminAIre Lab. / CTO
AI領域のフリーランスエンジニア/合同会社LuminAIre Lab.共同創業。 LLMを用いた業務効率化ツールやプロダクトを、企画〜実装〜運用まで一気通貫で作っています。 得意:LLM、Python、TypeScript、GCP 趣味:スノボ、ダーツ
0→1のMVPを最短で立ち上げ、ユーザーの反応を見ながら改善してPMFに近づける開発をやりたいです。 企画・仕様策定・実装・計測・改善を高速で回し、生成AIプロダクトを“使われる形”まで持っていきたいです。
物体の周辺構造を考慮した教師なし深層学習によるマルチモダリティ位置合わせ
ナノシートトランジスタの量子ドリフト拡散シミュレーションに関する研究
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.
大阪大学 / 電気電子情報工学科
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.