seiya suzuki

株式会社エスタイル / データサイエンス事業部東京都渋谷区神宮前

seiya suzuki

株式会社エスタイル / データサイエンス事業部

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

30〜34歳, 経験年数4年のデータサイエンティスト 15名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

100%

SQL

60%

HTML

16%

R

16%

Shell

13%

Java

10%

JavaScript

10%

MATLAB

10%

VBA

10%

C

6%

C++

6%

CSS

6%

Go

6%

Julia

6%

Dart

3%

PHP

3%

Swift

3%

TypeScript

3%

仕事で使えるAPI技術

REST

23%

JSON API

6%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

40%

AWS Lambda

23%

WSL2

20%

Amazon ECS

16%

Cloud Functions

10%

Cloud Run

6%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

36%

PostgreSQL

23%

SQLite

10%

Airflow

10%

Redis

6%

MongoDB

6%

Elasticsearch

6%

Nginx

6%

Google Cloud Pub/Sub

6%

Amazon SQS(Simple Queue Service)

6%

MariaDB

3%

Amazon Aurora

3%

Apache Tomcat

3%

Apache HTTP Server

3%

Apache Kafka

3%

AWS Step Functions

3%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Amazon CloudWatch

16%

Google Cloud Operations Suite

6%

Elasticsearch

3%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Amazon SageMaker

23%

Vertex AI

6%

Azure Machine Learning

3%

DataRobot

3%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

26%

MySQL

26%

Amazon Athena

16%

PostgreSQL

16%

Snowflake

10%

Databrics

6%

Treasure Data

3%

仕事で使える BI ツール

Tableau

26%

Microsoft Power BI

10%

Redash

6%

Looker Studio

6%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

13%

Apache Spark

10%

Amazon EMR

6%

dbt

6%

Prefect

6%

Amazon Kinesis

6%

Apache Airflow

3%

Apache Kafka

3%

embulk

3%

luigi

3%

英会話のレベル

日常会話

20%

初歩的な会話

16%

ビジネス会話

10%

仕事で使える英語

資料の読解

46%

メールのやり取り

43%

文書作成

30%

会議での発言・議事録作成

13%

商談・交渉

6%

情報関連学位

修士

20%

学士

10%

博士

10%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色(0〜799)

6%

緑〜水色(800〜1599)

3%

競技プログラミング: TopCoder

灰色(0〜899)

3%

競技プログラミング: Codeforces

Newbie/Pupil(0〜1399)

3%

持っているIT資格

応用情報技術者試験

10%

基本情報技術者試験

6%

TOEFLのスコア(iBT基準)

80〜89点

3%

100〜109点

3%

TOEICの点数

650〜695点

3%

700〜745点

6%

750〜795点

6%

800〜845点

6%

850〜895点

6%

900〜945点

3%

950点以上

3%

IELTSのスコア

6.0〜6.5

3%

英検の資格

準2級

3%

クラウド系認定資格

Google: Professional Data Engineer

6%

AWS Certified Solutions Architect - Professional

3%

Google: Professional Cloud Architect

3%

Google: Professional Cloud Developer

3%

Google: Professional Cloud Network Engineer

3%

Google: Professional Cloud Security Engineer

3%

Kaggle Competitions Tier

Novice

3%

Contributor

3%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

10%

統計検定準1級

6%

G検定

3%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

1

6%

2〜5

3%

持っているデータベース関連の資格

Google Cloud Professional Cloud Database Engineer

3%

働いたことがある業界

コンサルティング・調査

23%

情報通信(Web/モバイル)

20%

情報通信(基盤/SI/パッケージ)

10%

金融・保険

10%

化学・鉄鋼・製紙・素材

10%

広告・販売促進

6%

教育・研究

6%

流通・小売

3%

建築・不動産・住宅

3%

医療・製薬

3%

食品・飲料・農林水産

3%

自動車・重機

3%

公官庁・団体

3%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

43%

BtoC

20%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

40%

成長期

20%

成熟期以降

16%

経験したプロジェクトの契約形態

自社開発

26%

受託開発

23%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

36%

10〜49人

3%

経験のあるデータ関連業務

データ加工

86%

予測モデルの構築

83%

データ収集

60%

効果検証

60%

要件定義

50%

レポーティング

46%

KPI設計

40%

定量調査

40%

デプロイ

40%

モニタリング

40%

施策立案

36%

定性調査

26%

保守・運用

23%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

86%

時系列データ

70%

テキストデータ

46%

画像データ

16%

ネットワークデータ

13%

地理空間データ

10%

音声データ

6%

動画データ

3%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

83%

統計分析

76%

時系列解析

56%

自然言語処理

40%

深層学習

26%

数理最適化

23%

異常検知

16%

コンピュータービジョン

13%

グラフ・ネットワーク分析

13%

情報推薦

10%

音声・信号処理

6%

強化学習

3%

情報検索

3%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

20%

ウォーターフォール

13%

カンバン

6%

XP

3%

リーン開発

3%

経験のあるポジション

データサイエンティスト

50%

機械学習エンジニア

30%

データアナリスト

26%

コンサルタント

23%

チームリーダー

20%

プロジェクトマネージャー

16%

プロダクトマネージャー

6%

数理最適化エンジニア

3%

リサーチャー

3%

テクニカルリード

3%

CTO

3%

現在の役職

一般社員

23%

主任・リーダー

10%

課長・マネージャー

10%

執行役員

3%