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武蔵野大学 / データサイエンス学部
武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科所属(26卒) 高校時代にデータサイエンスに興味を持ったことから現在の学部学科に進学しました。 現在はデータ分析やアナリティクス、マーケティングに興味を持っています。 大学ではpythonを用いたAI・機械学習や、PostgreSQLを用いたDB設計やデータ分析などについて学び
様々な業界のデータに興味がありますが、大学だと実データに触れる機会があまりないのでインターンを通して色々なデータの分析を行ってみたいです。
テーマ：データ分析/クラスタリング/データクレンジング/機械学習/SQL 使用言語:Python(経験2年以上),SQL(経験1年以上) 2022年度成果報告会にて、NTTコミュニケーションズ株式会社より企業賞受賞「バイタルデータの時系列特徴量による睡眠状態推定方式」 現在は、AIMEを用いた研究を行っており、来年のIIAIに向けて日々研究をしております。
ADKホールディングスでのデータサイエンス職のサマーインターン 某回転寿司チェーンでの売上向上のための施策立案、事前に与えられたデータを用いてグループワーク。顧客のターゲット選定から、根拠となるデータ分析、施策の立案を行い、最終日にプレゼンテーションを行った。
とある都道府県から、情報通信産業分野の現状を調べ、さらに、他県との比較をした上で有効な施策を立案して欲しいとの依頼を受けて、グループで課題発見からデータ抽出、可視化、施策立案まで行い、最終日にプレゼンを行った。私は主に、データ抽出、スライドの骨組み作成、施策の考案を行った。
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Python基礎、データ分析、AIモデル実装を含めたデータサイエンティストに必要なコーディングスキルを向上させつつ、学生同士でデータ分析PJを企画部分から実装まで行い、アウトプットを出していき、チームでデータサイエンティストに必要な論理的な思考力や課題解決力の向上に取り組んだ。具体的には、ECサイトを運営しているクライアントの広告費用対効果向上のため
授業で使用する機械学習の模範回答作成、ログデータから悪質なIPアドレスを抽出、偽陽性の抽出を行い分析。
REGZA視聴データを活用し、課題設定、前処理、SQL、pythonを用いたデータ分析、レポート作成、プレゼンの一連の流れを行った。
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イベントスタディの一環として、Qr1を使用して任意の企業のデータを取得し、株価に影響しそうなデータとの相関分析や回帰分析を行った。
武蔵野大学 / データサイエンス学部
大学の2022年度成果報告会にてNTTコミュニケーションズ株式会社様から企業賞をいただきました。 内容としては、睡眠時の心拍数と日中のスケジュールを組み合わせて睡眠に影響している日中の行動を推測するシステムの構築となっております。 企業様からは、簡易的に実装できたのは素晴らしいとお褒めの言葉をいただきました。 研究タイトル：バイタルデータの時系列特徴量による睡眠状態推定方式
