張新宇
東京・新宿
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機械学習による複雑システムのモデリング、及ぶ制御工学への応用に関する研究を行いました。その後、sparse modelとevent-triggerに展開しようと思いましたが、卒業!
革新的な制御システムでは,従来から行われてきた多数回の実験に基づくマップの利用を排し,ECUに実装した可能な限り物理に基づくモデルによってサイクル毎に最適なアクチュエーターの目標値を演算し,制御を行うModel Based Controlの手法により,ロバスト性と汎用性を備えるものを開発する。並行して行われる設計開発支援ツール開発は,新たな燃焼コンセプトの机上検討を可能にし,また,制御モデルに含まれる定数の事前決定に利用できる高速高精度のシミュレーションコード開発と,さらに運用時にそれら定数の最適化を行うアルゴリズムの構築から成る。本研究はこれらをシームレスに扱える体制の構築を目指す。
データサイエンス&機械学習 go言語による動画配信サイトの構築 rusth言語
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