デジタルハリウッド大学大学院 修士課程
AI関連の国内学会発表(ポスター)
・CBI学会2022年大会 ポスター発表 "Prediction of pharmacological activity by deep learning using skeletal formula images"
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MI-6株式会社 / 機械学習プロダクトマネージャー
[希望内容] ・正社員の場合:博士課程在学中のため、博士課程での研究に理解のある企業を希望します ・業務委託の場合:ケモインフォマティクス、AI創薬に関する業務を探しています。
AI創薬に関する業務に携わりたいと考えています。 今までエンジニアとしてサーバーサイド、インフラ、組織立ち上げを担当してきましたが、今後はAIの領域に軸足を移していきたいと思います。
下記の研究を実施 ・機械学習を用いた化合物の薬理活性、毒性発現等予測 ・薬理活性、毒性発現等に寄与した化学構造を可視化する説明可能なAI(XAI)の開発
材料開発支援システムの企画/設計/実装
AI創薬に関する研究を実施。 化合物の構造を基に薬理活性の有無を予測するAIを構築している。
・IIAI AAI winter 2022 口頭発表&会議論文採択 "Estimation of Pharmacological Activity by Combining Molecular Fingerprints and Skeletal Formula Images"
・CBI学会2022年大会 ポスター発表 "Prediction of pharmacological activity by deep learning using skeletal formula images"
[実績] ・ NSMの定義 ・KPIツリー定義 ・プロダクト戦略の検討
サーバーサイドエンジニア 兼 プロジェクトマネージャー兼エンジニアマネージャー を担当してきました。
[採用] ・候補者への事業内容説明 ・エンジニア面接 [組織運営] ・組織体制の検討 ・開発組織年間目標の作成 ・1 on 1 の実施 [実績] エンジニアの正社員1名(私のみ)から正社員5名までチームを拡大することに成功しました。メンバーの業務経験 年数も 20 年、10 年、未経験など幅広く採用しました。 育成面では開発業務未経験のエンジニアが 1 年ほどで バックエンド、フロント、インフラまで幅広く経験し、開発工数 3 〜4 人月程度のプロジェクトをメインでリードできるまで成長し ました。
サーバレスのシステムからREST APIへの移行によりサーバーサイドを新規構築しました。 下記を実施 ・RDBのテーブル設計および構築 ・Firebase RealTime DatabaseからAWS RDS(MySQL)のデータ移行方式検討および移行スクリプト実装 ・全APIの設計 ・Ruby on RailsでのREST APIの実装 ・Rspecでのテスト実装 ・AWSでのインフラ新規構築 ・移行計画およびスケジュール作成 [使用技術] ruby on rails, rspec, swagger, AWS-ECS, RDS,Route53, ALB, docker, firebase
ディレクター兼DWH+BIシステムの開発 クラスタリング分析等のデータ解析業務
新薬のグローバル第三相治験を担当。 医師への新薬、治験概要の説明 カルテ閲覧による副作用のモニタリングなど
天然物化合物の合成研究
デジタルハリウッド大学大学院 修士課程
・CBI学会2022年大会 ポスター発表 "Prediction of pharmacological activity by deep learning using skeletal formula images"