Ryuta Abe

データ整合性の担保と工数削減： Sales/Marketing/経営間の数値不整合を解消する自動集計・突合基盤をExcel/Spreadsheet/GAS/Hubspotで構築。定例報告に要していた工数を95%削減し、経営判断の迅速化に貢献。 CRM運用の標準化： 属人化していた商談フェーズ管理を再定義し、CRM(Hubspot) の入力フローを整備。パイプラインの可視化精度を高め、施策のPDCAサイクルを高速化。

「最適ワークス」の導入支援における、データ構造の標準化とオンボーディングの効率化に従事。 導入Opsの改善： 顧客ごとの複雑な生産データをSaaSへ適合させるデータフォーマットを策定。導入時の顧客・CS双方の工数を約50%削減し、導入リードタイムの短縮を実現。

技能継承のデジタル化： 自動車業界向けに異音検査AIを開発。熟練工と同等の判定精度を録音検査で実現し、検査工程の自動化に寄与。 予測モデルによる収益性向上： 水処理施設の設備洗浄タイミング最適化AIを実装。メンテナンス効率を高め、対象施設の収益性を約2倍に改善。

自社センサデバイスで収集したデータを蓄積するインフラの構築や、可視化するフロントエンドの開発、センサデバイスの検証のサポートに従事。