国立島根大学 / 総合理工学部・機械電気電子工学科
「卒業研究」授業中の生徒一人一人の”よそ見”を検出
高校や大学の講義など大勢の人が受講する講義において、黒板の上に取り付けられたカメラから生徒一人一人顔と顔方向を画像処理と機械学習を用いてトラッキングし、生徒のよそ見を判別するという研究テーマの卒業論文を作成しました。
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木本 凌凱
島根大学大学院 / 自然科学研究科・理工学専攻
24卒予定の大学院生です。研究題目は「AIを用いたビデオ映像内の人の集中度推定」です。 wantedlyを用いて全力でインターンシップに取り組める環境づくりをしたいと考えております。
Ambition
In the future
長期インターンシップ等で機械学習を用いた開発、またはwebアプリケーションの開発の実務経験を積みたいです。
島根大学大学院3 years
自然科学研究科・理工学専攻Present
- Present
keras等の機械学習フレームワークを用いて授業を撮影したビデオ映像から受講者の集中度を推定するAIモデルを作成しています。
国立島根大学4 years
総合理工学部・機械電気電子工学科
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授業を受講している受講者の映像から、機械学習を用いて受講者の授業に対する集中度を推定する研究を行っていました。 顔認識にはRetinaFace、顔方向認識にはHopenetの機械学習モデルを使用しました。
Skills
Accomplishments / Portfolio
Awards and Certifications
言語
- English - Conversational