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HENNGE株式会社 / フロントエンドエンジニア
カナダのThompson Rivers Universityにてコンピューターサイエンスを専攻。卒業後、米企業にてAIトレーナーとしてフリーランス形態で１年間従事。フリーランスをしながら、北米を拠点にエンジニアを目指して就職活動継続も成就せず。より多くのチャンスが日本で就職するため、2025年帰国。現在は日本を拠点にエンジニアを目指し就職活動中。
モバイルアプリの運営に興味があるため、React Native、Next.js、AWSを勉強していく予定です。また、AIに淘汰されないエンジニアになるため、プログラミング×英語×〇〇のように専門スキルを身につけて希少性を高めていく予定です。特に、怪我による４度の手術で野球を断念した経験があるので、データ分析・動画解析・バイオメトリクスを学び、将来的に選手の怪我予防やパフォーマンス向上の助けとなるアプリを開発したいと考えています。
HENNGE ONEなどクラウドセキュリティにおける国内シェア率No.１のSaaSプロダクトを運営するベンチャー企業のグローバルインターンプログラムにフロントエンドエンジニアとして参加予定。 ・TypeScript、ReactまたはVueを用いたフロントエンド開発業務、およびTerraform、AWSを用いたDevOps業務に従事する予定。
CallTrackerやVoiceXなどのテレフォニーSaaSプロダクトにおいて、AI導入の実現可能の検証、品質保証、UIの開発業務に従事。 ・Next.js、React、TypeScript、CSSを用いてVoiceXのダッシュボードUIを開発。
美容業界向けのマーケティング会社が運営する、美容師向けSaaS型求人プラットフォーム「サロンジョブズ」のデータ分析に従事。 ・３人のチームで協力し、サロンジョブズにおけるユーザー行動を分析。サイト訪問から求人応募までのコンバージョン率（CVR）に着目。
米企業にて、AIトレーナーとしてフリーランス形態で勤務。 顧客向けにリリースされる前段階の大規模言語モデル（LLM）の品質を確保するため、プロンプトエンジニアリング、AI生成テキストの真偽調査、評価、改善、ローカライズといったテスト業務に従事。
ソフトウェアエンジニアリングにおける専門知識を学習しました。特に、ネットワーク、データベース、システム設計などの専門知識と、アプリ開発における実践的なスキルも習得しました。
Amazon Bedrock、S3、Web クローラー、OpenSearch Serverless を活用し、RAGチャットボットを構築。更に、次のユースケースで実験を実施： ①カナダの移民政策に関する情報検索を最適化 ー 政府の移民政策に関する最新データをナレッジベースに統合することで、検索時間を15～20分から5分に短縮（66.7%～75%削減）。 ②新郎のトリセツとなるQ&Aチャットボットを作成 ー 挙式予定の親友に関するデータをS3に保存し、パーソナライズされた『新郎のトリセツ』 チャットボットを作成。その過程で、S3に保存するドキュメントの数が回答速度が影響することを発見し、15から5つに減らすことで平均0.49秒の速度向上を達成。
