東洋大学 / 情報連携学部情報連携学科
生成AIによる楽曲に対する音源分類の高精度化に関する研究を行いました
音源分離技術を用いると、特定の音声や楽器の音源を取り出すことができますが、現在の技術で分離可能な楽器の他にもオーケストラや吹奏楽で演奏に使用されるものには多種多様な弦・金管・木管・鍵盤打楽器があり、これらの楽器の分離も可能にすることは課題でした。人工知能の技術が発展する中、音楽生成の技術に着目し、生成する際に指定した楽器が生成された音源に反映されているかどうかの精度評価はこれまでほとんど行われていません。そこで本論文では、音源分離の事前段階として生成的人工知能により生成された音源内にどの種類の楽器が含まれるかを判別する音源分類を行うことを目的として取り組みました。