Kyo Naganuma Yoshida

競艇予測DNNモデル。 ベイズモデリングの雰囲気で、DNNモデルを構築した。多入力単出力モデル。 普通に単入力単出力モデルだと中間層が1層でもオーバーフィットを防ぐのが難しかった。そのためいくつかの仮定を置きパラメータに制約をかける形でモデルを構築することで、オーバーフィットを防ぐことができた。その結果として、モデルを多層にすることが可能となり、精度を向上させることができた。