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atma株式会社 / チーフデータサイエンティスト・取締役
京都大学大学院情報学研究科卒。 大学院在籍時、大手企業の研究開発インターンに複数参加。特定の不動産物件が成約するまでにかかる期間を推定する予測モデルの作成など、複数のプロジェクトを経験。AI・機械学習を用いた問題解決に興味を持つ。 2017年4月 新卒で atma に入社。2018年大学時代の友人と Kaggle を始め Kaggle Master に。
かしこくなるぞ!
機械学習導入のコンサルティング・モデルの実装・API化 システムエンジニア(フロントエンド・バックエンド・インフラ)
データコンペにでて面白かったので、自分でもコンペを開催しています。直近のコンペティションはリテールAI研究会さん・日本マイクロソフトさんと共催で、合計300人以上の方に参加いただきました。 分析が出来る人はもちろんですが、初心者の方にもコンペ良かったなと思って頂けるよう、初心者向け講座を行なうなど、毎回工夫を凝らしてやっています!
P&Gさんのサマーインターンシップで、機械学習パートの外部講師を勤めました。利用技術は python / pandas / scikit-learn / pyspark など。
Efficient Implementation of Stochastic Gradient Descent Method with Variance Reduction (分散低減を用いた確率的勾配法の効率的な実行法)
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機械学習を用いた不動産データの予測モデル構築。予測の納得感を持ってもらうため、予測値そのものに加えて、予測のブレ(不確実性)をoutputするような構造を取り入れる工夫をしました。 (今で言うところのNGBoostの発想に近いかもしれません)
固体高分子形燃料電池（PEFC）の高性能化に関連する研究
数理最適化
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atma株式会社 / チーフデータサイエンティスト・取締役
株式会社リクルートさまとデータコンペティションを開催しました! 内容は、リクルートさんのサービスであるじゃらんのデータを使ったレコメンドに関するものでした。総勢700人超のデータサイエンティストの方々に参加いただき、合計投稿数は5000を超えました! リクルートさんが開催の裏側などを https://blog.recruit.co.jp/data/articles/atmacup_2023/ にまとめてくださっていますので、こちらもぜひご覧ください!
