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City, University of London / MSc Actuarial Science with Business Analytics
サマリー ・ データ サイエンス、機械学習、AI の分野における 4 年以上の経験。 ・ 多様なチームと連携した豊富な経験。 ・ Python と R の実務経験。
データ サイエンス、機械学習エンジニアリング、AI の世界への旅を始めて以来、私はテクノロジーの力を利用して社会にプラスの影響を与えるという深い情熱に突き動かされてきました。 日本は長年にわたり技術革新と科学研究の最前線にあり、豊かな文化遺産、強い労働倫理、
Machine Learning, NLP, LLMs, SQL, Statistical Learning etc.
- 10,000件以上の患者健康記録の統計分析を実施し、データの信頼性を15%向上させ、医療転帰のリスクモデルに情報を提供。 - がんデータの機械学習モデルを強化し、予測精度を30%向上させ、患者の転帰に関する保険数理上のリスク評価向上に貢献。
- 機械学習アルゴリズムを用いて20万件以上の販売データを分析し、予測精度を20%向上させ、リスク軽減戦略をサポート。 - 模倣品を検出するAIベースのアプリケーションを開発し、ブランド保護を強化し、潜在的な金銭的負債を35%削減。
- ディープラーニングを用いた音声テキスト認識システムを開発し、精度を20%向上させ、オペレーショナルリスクの低減に貢献。 - 自然言語処理(NLP)と機械学習モデルを応用して1,000時間以上のデータを分析し、翻訳精度を25%向上させ、言語関連のビジネスプロセスにおけるリスク分析の改善を
- 100以上の調査レポートから重要な洞察を抽出するNLPアルゴリズムを開発し、世界のEV業界のリスク評価と予測を30%改善。 - IoTセンサーからの音声データを分析し、機械の状態予測を25%向上させ、製造工程におけるオペレーショナルリスクを低減。