ローカル完結型 院試対策AIアシスタント
大学院入試（数学・情報系）の過去問PDFを学習し、数式を含む高度な質問に回答するRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーション。 外部API（OpenAI等）を使用せず、RTX 3060 (12GB) 搭載のローカルPC上で、OCRから推論まで全てのパイプラインを完結させています。
Business social network with 4M professionals
Kosei Fujita
福島県立会津大学 / コンピュータ理工学部・コンピュータ理工学科
WSL・Vim歴7年。CUIネイティブなAI・インフラエンジニア候補。
高校生時代からWSL、Vimを用いたコーディングを細々と続けて、気づいたら7年経ってました。研究と並行して、最近は、個人所有のハードウェアを増やして、それを活用すべく開発に手をつけ始めました。技術的にも人間的にも成長したい年頃です！
Ambition
In the future
培ってきた『黒い画面』での試行錯誤を、次は実務というフィールドで試し、技術的にも人間的にもさらに一皮剥けたいと考えています。特に、自分の構築した環境が誰かの役に立つような、手応えのある開発に挑戦したいです！
福島県立会津大学4 years
コンピュータ理工学部・コンピュータ理工学科
-
会津大学にて、コンピュータサイエンスの基礎（アルゴリズムとデータ構造、計算機アーキテクチャ、各種プログラミング言語）を専攻。低レイヤーからアプリケーション層までを一貫して学習しています。
Personal Achievements
Personal Achievements
Personal Achievements
Accomplishments / Portfolio
Awards and Certifications
言語
- Japanese - Native