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AIQuest 2020 / 参加者
データの分析や可視化を通じて、有益な示唆を提供していくことが現段階での私のお仕事です。
今はデータ分析を一つの方向性として取り組んでいますが、それだけにこだわらず、幅広く様々な経験をしていきたいと思っています。
経済産業省が企画したAI人材教育プロジェクトに参加しております。 第1タームと第2タームに分かれており、 第1タームでは AI部門、AIプレゼン部門総合で上位5%に選出され、表彰されました。また、コミュニティ活性化に貢献した人物としても表彰されました。
配車自動化AIの実装、経営意思決定支援のためのデータの可視化(稼働率、労働者負荷) 週3で一日あたり7時間程度勤務しています. SQL を用いたデータ抽出及び、Python を用いたロジックの開発を行っています。
隠れマルコフモデルを用いて消費者の購買行動をモデル化する研究を行っています。 名古屋大学データサイエンティスト養成講座に過去参加していました。 ここでは、企業様からデータを頂き、顧客満足度の形成要因について 因子分析と重回帰の応用により検証したりしていました。
編入学試験の対策のために講義をしています。 独自に資料を作成し、編入学試験に最適化されたコンテンツの提供に務めていました。
1.. 豊田中央研究所(1ヶ月, 2019年8~9月) : 時系列解析を用いた日本経済将来推計シミュレーションの実施 2. 野村アセットマネジメント (1週間. 2019年12月) : アメリカ大統領選挙が金融市場に与える影響の分析