山田 浩平

事業拡大を目指すフィットネスジムのオーナーさんの役に立ちたい、自分自身のキャリアビジョンの実現のための成長機会をつくりたい、の想いで協力を持ちかけました。 フィットネスジムの拡大を自分なりに定義して、それに必要なアクションを提案・プレゼンしました。人口統計データによる分析及

ビジネス目線の目的設定やデータ分析という役割で異動しました。ルールベースアルゴリズムを変更する目的を整理・設定し、その目的から逆算して効果検証の内容を設定しました。また従来ルールベースアルゴリズムの現状効果の分析結果と目的から新ルールベースアルゴリズムの内容を検討しました。

データ活用の技術や知見が集積しやすいIT業界でのデータ活用の明確な目的やエンジニアとしての成長を期待して転職しました。相互推薦システムの研究開発に従事し、ビジネス視点でのKPIの策定やオフラインテストの評価指標に関する効果評価の設計に取り組みました。またアルゴリズムの調査や理解推進、A/Bテストの勉強会主催を行いました。

オンラインコミュニティプラットフォームの施策やお客様サポートにつなげるため、問題再定義から分析設計を担当しました。

データサイエンスの活用には、目的が明確である現場に入って課題解決に取り組む必要性を考えて転職しました。画像分析者として参画したPJにおいて、半導体製造装置の性能を改善するためにヒヤリングを通じて物理現象を理解し、慣習的に使用していた性能指標の問題点を指摘しました。物理現象毎に指標を切り分けることを提案、切り分けた現象毎に評価できる分析スクリ

エンジニアとしての成長を考えて、課題やデータが豊富にある製造現場に転職しました。欠陥画像分類を中心に前処理やルールベースモデル作成を行いました。組織としてのフロー構築や自チームでも有効な他部門手法の自チームへの展開にも取り組みました。メンバー能力に合わせて効率的な作業ツール開発からPython教育を行いメンバーの成長を推進しました。

前職までの状況から自身がデータサイエンスの世界にエンジニアとして飛び込むことが実現に近づくのではないかと考えました。独習したPythonを活用し、顧客データの分析および製造業エンジニア向けのPython教材作成をしました。

製造現場にデータ活用をすることを提案しポテンシャル採用で参画しました。粉体製造のビジネス視点とエンジニア視点から現場像を描き、その実現のためのAI技術を検討し、社内外の有識者との議論を進めました。資金難による配置転換後は粉体製造および研究開発に従事し、粉体の品質制御に取り組みました。

放射線などの検出素子として有望なCdZnTe基板/素子の研究開発に従事し、工程改善の主担当として現象の観察・不良メカニズムの特定、問題の仮説立案に取り組み、不良率や歩留の改善をしました。 品質の均質性や高効率化にはデータ活用が重要であると強く考えました。

AlReSi近似結晶の構造と電気物性に関する研究 ・Re濃度を変化させたAlReSi近似結晶のクラスター内の構造欠陥濃度の評価 ・放電プラズマ焼結法による組織改善と酸化物の影響に関する解析 ※筆頭著者の論文1報

＜学んだこと＞ ・修士と博士での研究テーマから、必要とされる物性を発現・制御するためのマテリアルデザインに興味を持ちました ・これまでナノメートルスケールの構造と物性の関係を研究してきました。そこで物性の発現にはナノメート

＜学んだこと＞ ・ナノメートルスケールの構造変化で物性が変化することの面白さに気付きました ・計画停電による実験中止時期に単独で海外学会へ行くことになり帰国後に英語塾に通いました