Kensei Nosaka

金融市場×機械学習に関するアルゴリズム・トレーディングコンペティションでの受賞経験 　東京大学 松尾研究室が主催する金融市場におけるアルゴリズム・トレーディングのコンペティションに参加し、フォワードテスト部門にて第3位を獲得しました（参加者171名中）。 　このコンペティションは、機械学習やデータサイエンスの手法を応用し、過去の株価データから自動取引戦略（ストラテジー）を構築することを目的としたものです。 　1次選考ではバックテストを行い、提出されたストラテジーをシャープレシオ（リスク調整後のリターン指標）に基づいて評価し、成績上位8名が2次選考へと進出しました。私はこの1次選考において第8位（171名中）となりました。 　2次選考では、各参加者のストラテジーが数週間にわたって実際の市場データ（リアルタイムの価格変動）に対して運用され、その収益率に基づいて最終順位が決定されました。最終的に、私は第3位（8名中）という結果を収めることができました。 2年連続で入賞という結果を頂きました。