Kenichi Maeda

独学したデータ分析の技術を試すために練習用でない実際のデータを分析しました。Airbnbの東京の物件のデータです。Jupyter notebookでEDAから初め、前処理を行い、XGBoostで値段を予測する機械学習モデルを作りました。

卒業研究のテーマとして、量子熱力学と呼ばれる若い分野を選びました。指導教官に与えられたテーマに取り組んでいましたが途中で私自身の提案でフォーカスを変えていき量子測定との関係を研究しました。添付ファイルとしてアップロードしています。