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金沢工業大学大学院工学研究科 / 情報工学専攻
大学院では、研究として修学ビックデータの解析を行っています 卒業後はアウトソース型のデータサイエンティストとして働きます。
これまでに見たことのない業界・働き方・データを見たい。データから面白いことを発見したい。面白いをクライアントに届けたい。ありとあらゆる課題に取り組めるデータサイエンティストでありたいです。
テーマ:修学ビックデータ解析による学生の学習プロセスの明確化と学習支援の個別最適化
データ分析系を扱う技術向上の機会を得られる場の構築とオープン・クローズドを合わせた実データを使っての社会課題の解決の2つを軸に行う。 データサイエンス系コミュニティとして、コンペティションへの参加をベースに経産省の主催するマナビDXクエストや東京大学が主催するGCIなどのデジタル
データサイエンティストとして5daysのインターンに参加、課題発見、モデル作成、施策提案を行いました。
AI・アナリティクス部門で対話型AI×課題解決体験でデータサイエンティストとしてキャリアアップというテーマの10Days職場受け入れ型夏期インターンに参加しました。
修学ビックデータ解析による学生の学習プロセスの明確化と学習支援の個別最適化
NTT西日本と金沢工業大学で行われたコーオプ教育に参加しました。コーオプ教育は約4か月の期間、契約社員として業務に従事する就業体験です。NTT西日本でのコーオプ教育では、NTTマーケティングアクトProCXに出向し、アナリスト、コンサルタントとしてVOC分析についての実務に携わりました。VOCはVoice Of Customerの略で顧客の声と日本語で言います。アナリスト業務
ESS部・理科同好会
テニス部・理科同好会
サッカー部
サッカー部
サッカー部
金沢工業大学 夢考房データサイエンスプロジェクト Data Dreamers / アドバイザー
生成AIをテーマとした「Azure OpenAI Service 大学生向けハッカソン」決勝戦が2024年1月27日（土）、日本マイクロソフト株式会社品川本社で開催され、日本代表として出場した金沢工業大学研究夢考房Start Up Project Data Dreamersのチーム「Data Dreamers caffeine coder」が見事、優勝しました。 私はテックリードとして、メンバーの技術・資料作成において包括的な支援を行いました。
kanazawa-it.ac.jp
