大和証券、大和アセットマネジメント / Quant Trader / Quant Portfolio Manager
日本株ティックデータを用いたバーとその収益率の分析
日本株ティックデータを使い『ファイナンス機械学習』(2019, Marcos Lopez De Prado)で紹介されたティックデータの分析手法(ティックバー、ボリュームバー、ドルバー)の追検証を行いその有効性を示した。
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株式会社Gaudiy / Economics Designer、ML Engineer
セルサイド→バイサイドの元クオンツ。2007年から14年間に渡りHFT、CTAアルゴ取引に従事(2008〜2011年NYでHFTの研究開発含む)、2020年からベンチャーのOLTAでMLエンジニアとしてモデル開発、2022年からブロックチェーンベンチャーのGaudiyでEconomics Designer。python、c#、TypeScript、sas、c++
- 金融 x Techを極める。 - 既存の金融システムをアップデートする。 - スマートコントラクトは必ず金融と交わるのでそこに向けて知識、人脈、ビジネス理解を進める。 - Gaudiyで生まれたプロトコルデザイナーという仕事を世に広める。
- 人間行動メカニズムに基づく組織開発、企画運営 - ゲーミフィケーション、レベルデザイン、AIアルゴリズムに関するプロダクト開発
- クラウドファクタリングの与信モデルの開発 - モデル審査業務フローへの置き換えのウェブ開発 - ポートフォリオリスク管理システムの設計、開発 - 分析データ基盤設計、開発 - データドリブンマネジメント室の立ち上げ
2007〜2008年:大和証券 - プロップ部門にて香港先物(ハンセン、H株)を対象としたイベントドリブン型戦略の開発 2008〜2011年:Quantitative Trading Program
細田衛士研究室で計量経済学、ミクロ経済学、環境経済学を学ぶ。
大和証券、大和アセットマネジメント / Quant Trader / Quant Portfolio Manager
日本株ティックデータを使い『ファイナンス機械学習』(2019, Marcos Lopez De Prado)で紹介されたティックデータの分析手法(ティックバー、ボリュームバー、ドルバー)の追検証を行いその有効性を示した。