Nobuyuki Kawagashira

スーパーマーケットでの惣菜商品の売り上げ予測。Big Query, Python, LightGBMを使い、商品クラス毎の売り上げ予測モデルを構築。

旅行宿泊サイトの予約率を向上させるために最適化し顧客が宿泊したいと思う宿泊ページを見つけられるように、宿泊ページ検索結果のレコメンドアルゴリズムを研究開発した。レコメンドシステムには強化学習アルゴリズムを採用することで研究を続けてきたが、宿泊ページ検索条件の組み合わせをアクションとしてモデル化を行ったが、状態が複雑になってしまうため、連続

ヒトゲノムやイネゲノムの塩基配列とmRNAの大量データを用いて遺伝子マップブラウザーを作成した。それに基づき遺伝子ファミリーの分類を行った。逆向きにスプライシングされる新しい生物機構を発見しようとした。更に、ゲノム配列のホモロジー検索ツールのアルゴリズム比較・研究を行った。