武蔵野大学 / データサイエンス学部データサイエンス学科
R-CNNを用いたKeypoint推定の論文
R-CNNを用いたKeypoint推定の論文をIPSJで発表しました。
Discover companies you will love
武蔵野大学 / データサイエンス学部データサイエンス学科
初めまして。 武蔵野大学データサイエンス学部3年の岡崎勝守と申します。
AI×なにかで世の中の役に立つ物を作っていく! やりたいこと 1. 様々なAI技術を学び、DX化の進んでいない業界を変えたい。 2. データドリブンを活用する。 そのために日々努力していきたい。
授業を通してチームワークの大切さや難しさを学べました。 また、データ分析の知識を付けることもできました。 研究では画像から箱の大きさを推定することをしています。
DEIM Forum 2023 物体検出を使用して長方形の頂点検出をする方法の論文
R-CNNを用いたKeypoint推定の論文をIPSJで発表しました。
データチームのリーダーを任せてもらっています。 住所から緯度経度を出すプログラムやデータ自動整備するプログラムなど、様々なプログラムを書き現場で使用してもらっています。 作成したデータが商品になったりもしました。数多くの実務経験を学ばせていただいています。
金融関係のデータを分析に関する知識を得ることができました。 QUICK Workstation Astra Managerを使用して株価や経済指標の取得や相関分析、回帰分析などを行いました。 分析にはPythonとEXCELを使用。
武蔵野大学 / データサイエンス学部データサイエンス学科
R-CNNを用いたKeypoint推定の論文をIPSJで発表しました。