Izuru Inose
武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科
Izuru Inose
武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科
My life is made up of many mistakes and challenges.
現在、武蔵野大学データサイエンス学部に所属しています。 大学では、主にPythonを用いたデータサイエンス関連の勉強をしてます。 所属ゼミでは、主にデータ分析と機械学習を用いて医療関係の研究をしております。 2025年卒の新卒では、志望業界は特になく、志望職種はデータサイエンティスト(生成AI開発
Ambition
In the future
残りの大学生活1年間において、学業では既に研究済の論文を仕上げ、2編目としてScienceへの掲載に挑戦したい。 また、学業外の時間においては、これまでのようにインターン生として様々な仕事をこなしてスキルを磨いていきたい。
武蔵野大学 (Musashino University)5 years
データサイエンス学部データサイエンス学科
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主にPyhonを用いてデータサイエンスを学んでいます。 大学2年生の頃から配属している教授の元で分野には囚われずにいろんな研究を行っています。その中でも特に医療×データサイエンスを中心とした研究活動を行っており、PyPIというPythonのパッケージソフトウェアをいくつか開発してきました。
- ポートフォリオ
主にgithubのリポジトリに開発したものを載せております。 "PyPI"というPythonのパッケージソフトウェアを多く開発してきました。 その中でも ・"covidillness"：国同士のCovid-19とICU患者数の比較ができる。(総ダウンロード数6000突破) ・"covidimpact"：米国のCovid-19によるImpactがさまざまな死因にどれだけあるのかを可視化することができる。 ・"OverDose"：Covid-19流行期間に一番死因が多かった薬物過剰摂取に対してCovid-19のImpactがどれくらいなのかを可視化することができる。 ・"covidheart"：Covid-19が心臓病関連の病気に対してどれくらいのImpactなのかを可視化することができる。 上記の"covidimpact"と"OverDose"は現在査読中の海外ジャーナル掲載のために使用しました。 また、"covidheart"も今夏の海外ジャーナル掲載に向けての2本目の論文に使用するために開発しました。
W2株式会社4 months
エンジニアリング本部 / 人事部Present
- Present
エンジニアリング本部ではC#とVisual Studioを用いたwebの開発を行っている。 人事部では、26卒向けの採用業務を行なっている。 また、採用業務において、26卒のPMを担当している。
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SHE株式会社4 months
データエンジニア(Intern)
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SQLを用いた業務を中心に、データエンジニアとして働いた。
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株式会社EXIDEA9 months
データサイエンティスト・プロンプトエンジニア(Intern)
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SEOツールにChatGPTを用いた校正チェックツールを導入するプロジェクトに参加しました。
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株式会社ipoca8 months
データエンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニア(Intern)
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Streamlitと機械学習を用いたアスシルというサービスのアプリケーション開発に携わりました。
Publications
Accomplishments / Portfolio
言語
- Japanese - Native
- English - Conversational
