高橋　弘嗣

Takuya Iwahara

Single LGB model with about 23 features

Riiid! Answer Correctness Prediction
ソロでTOP3%(シルバーメダル獲得)。

Kaggle competition入賞

セルフレジ

論文紹介

TensorFlowのモデルファイル.pbをreadNetFromTensorflow()で読み込ませる。

VAEによる異常検出

１）線形回帰のスクラッチ実装
　　- 単回帰 / 重回帰 / 多項式回帰 / 平均２乗誤差 / 最急降下法
２）ロジスティク回帰のスクラッチ実装
　　- sigmoid関数 / 交差エントロピー誤差 / 正則化
３）SVMのスクラッチ実装
　　- ラグランジュの未定乗数法 / 多項式カーネル
４）決定木のスクラッチ実装
　　- ジニ不純度 /  情報利得
５）アンサンブル学習のスクラッチ実装
　　- ブレンディング / バギング / スタッキング
６）クラスタリングのスクラッチ実装
　　- K-means / SSE / エルボー法 / シルエット法 / PCA

機械学習フェーズ

１）DNN、CNN、RNNのスクラッチによる実装
　　- Optimizer / initializer / activater
２）DNN、CNN、RNNのTensorflow, Pytorchによる実装
３）U-net、Faster R-CNN、YOLOV3
４）学習済み画像分類モデルを使用した転移学習
　　- VGG19、ResNet50

深層学習フェーズ

M5 Forecasting - Accuracy
ソロでTOP9%(ブロンズメダル獲得)。

ITソフトウェア企業 / エンジニア

Accomplishments / Portfolio

機械学習

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Tensor Flow

keras

PyTorch 

OpenCV

健康

家電修理

機械オペレーター

深層学習

行動力

ユーザー目線でのモノづくり

Competitions Expert

BERT

自然言語処理