東京大学 / 工学部計数工学科
卒業論文（EJOR採録）
モジュラリティ密度最大化に対する高速な列生成法の設計と計算困難性の解析
助田 一晟
株式会社EQUES / 取締役・CTO
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助田 一晟
株式会社EQUES / 取締役・CTO
学科同期かつ松尾研究所の同志であった岸とともに、 CTOとしてEQUESを創業。数理工学を専門とし、東京大学大学院情報理工学系研究科で博士課程。現在は数理統計とLLMの研究。 EQUESでは技術統括、クリエイティブ制作支援事業、独自AI開発事業、計算環境の整備を担当している。
Ambition
In the future
自分自身が数理情報分野の学術研究とAI事業開発の双方に取り組むことで、 アカデミアと産業界の橋渡しに貢献したいです。
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株式会社EQUES2 years
取締役・CTOPresent
- Present
技術統括、クリエイティブ制作支援事業、独自AI開発事業、計算環境の整備
東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)5 years
情報理工学系研究科
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専門：数理統計学 日本統計学会 学生優秀賞・最優秀報告賞等 ACM SenSys, NeurIPS TS4H, NeurIPS DGM4H 採択 ソフトバンクAI人材育成奨学生
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株式会社松尾研究所3 years
プロジェクトマネジャー
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共同研究チーム
東京大学4 years
工学部計数工学科
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数理最適化 AI SUM全国大学ビジネスコンテスト 最優秀賞 European Journal of Operational Research採録（卒業論文）
Publications